斐登|GAUSS 23最新更新( 二 )

Linear quantile regression
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Valid cases:                 263            Dependent variable:     ln_salary_
Missing cases:                 0               Deletion method:           None
Number variables:              3                       DF model              3
DF residuals                 259
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Name    Coeff.  Standard   t-value  P >|t|      lb       ub
Error
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Tau = 0.90
CONSTANT    6.285    0.194   32.433    0.0000    5.905    6.664
AtBat   -0.001    0.002   -0.737    0.4621   -0.004    0.002
Hits    0.008    0.005    1.526    0.1281   -0.002    0.018
HmRun    0.017    0.009    1.951    0.0521   -0.000    0.034
·新的核估计方差-协方差矩阵 。
·速度提升高达 4 倍 。
·扩展的模型诊断 , 包括伪 R 平方、系数 t 统计量和 p 值以及自由度 。
核密度估计

· 使用13 个可用内核来估计未知概率函数 。
·自动或用户指定的频宽(bandwidth) 。
·核密度图 , 具有易于使用的自定义选项 。
改进的协方差计算

// Load data
fname =getGAUSShome(\"examples/auto2.dta\");
auto =loadd(fname);
// Declare control structure
structolsmtControlctl;
ctl =olsmtControlCreate();
// Turn on residuals
ctl.res =1;
// Turn on HAC errors
ctl.cov =\"hac\";
callolsmt(auto\"mpg ~ weight + foreign\" ctl);
Valid cases:                    74      Dependent variable:                 mpg
Missing cases:                   0      Deletion method:                   None