Linear quantile regression
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Valid cases: 263 Dependent variable: ln_salary_
Missing cases: 0 Deletion method: None
Number variables: 3 DF model 3
DF residuals 259
===============================================================================
Name Coeff. Standard t-value P >|t| lb ub
Error
-------------------------------------------------------------------------------
Tau = 0.90
CONSTANT 6.285 0.194 32.433 0.0000 5.905 6.664
AtBat -0.001 0.002 -0.737 0.4621 -0.004 0.002
Hits 0.008 0.005 1.526 0.1281 -0.002 0.018
HmRun 0.017 0.009 1.951 0.0521 -0.000 0.034
·新的核估计方差-协方差矩阵 。
·速度提升高达 4 倍 。
·扩展的模型诊断 , 包括伪 R 平方、系数 t 统计量和 p 值以及自由度 。
核密度估计
· 使用13 个可用内核来估计未知概率函数 。
·自动或用户指定的频宽(bandwidth) 。
·核密度图 , 具有易于使用的自定义选项 。
改进的协方差计算
// Load data | |
fname =getGAUSShome(\"examples/auto2.dta\"); | |
auto =loadd(fname); | |
// Declare control structure | |
structolsmtControlctl; | |
ctl =olsmtControlCreate(); | |
// Turn on residuals | |
ctl.res =1; | |
// Turn on HAC errors | |
ctl.cov =\"hac\"; | |
callolsmt(auto\"mpg ~ weight + foreign\" ctl); |
Missing cases: 0 Deletion method: None
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