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唐正荣
首席运营官国际集团/未来牛首席技术官
【内容来源】前橙社线上公益分享活动——“阿里校友梦享第二季”第3期
[分享嘉宾]汤唯
2004年加入阿里 , 历任淘宝、支付宝、B2B高级总监、CTO在日本的阿里巴巴;
2013年加入途牛担任CTO , 负责公司整体技术架构 , 经历了途牛上市前后的巨大变化;
2016年加入伊藤集团 , 担任首席技术官;2018年 , 他成为了英国艺术集团的首席运营官 。
世界上最大的在线教育独角兽——伊藤集团正准备以20亿美元的估值上市 。
如今 , 伊藤集团离上市的节点越来越近 。我们也看到了市场上的各种竞争 。创业公司如何保持冷静 , 积极面对激烈的竞争?通过我们一直在做的三件事 , 希望能给大家带来一些启发 。
全文7590字 , 阅读需要19分钟 , 帮助你创业
写作/布朗族
配合音频 , 阅读更佳
如何用跨界思维实现产业创新?来自楚城首府
【创业,汤峥嵘 创业】00:47
29:57
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阿里校友梦想享受交流和三分钟帮助你集中注意力
01
如何跨界创新 , 建立行业壁垒
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如何跨界创新 , 是很多创业者经常面临的挑战 。我在途牛的经历是通过借鉴其他行业相对成熟的模型 , 在本行业中进行创新.
途牛是一个旅游网站 。当你接触旅游服务行业 , 你会发现市场上的每个人都在做垂直的独立品类 , 比如机票、酒店、火车票等 。而且包装产品很少;但实际上 , 客户想要的是“套餐计划” 。当时行业内还没有可供借鉴的模式 , 于是我们开始进行跨行业的研究 , 向传统零售行业学习 , 深刻了解他们是如何管理供应链的 。
我们借鉴零售行业的供应链体系 , 学习他们的采购、库存、生产、定价、订单等全过程的管理方法 。从而为旅游行业的所有品类建立了全新的boss系统 。这个核心的供应链管理体系 , 其实类似于传统生产行业的原材料/半成品的管理 。我们用它来管理各种旅游品类的途牛购买 , 并进一步将其组装成针对每个客户的定制产品 。
当时 , 我们的第一个创新产品叫做“目的地集团” 。过去 , 团体和旅游都是从起点开始组织的 。事实上 , 每个人都很难在时间和地点聚集在一起 。我们做了一个群 , 人们从不同的地方飞到同一个目的地 , 所以形成群的概率实际上比过去高得多 。在boss系统的基础上 , 我们实现了“自由打包产品” , 让客户可以单独出行 , 不用担心每一个细节 , 而是让系统计算机票、酒店等项目的合理组合和价格 。
作为创业者 , 我们每个人都需要去提升自己在跨行业学习方面的能力 , 从其他行业中找到已经成熟的体系和解决方案 , 并把它对应到你自己的行业中去 。,在这个过程中 , 你绝对会遇到一些阻力 , 因为这些事情在你的行业中并没有发生
, 但你自己得相信、得坚持 , 正是因为这些事是跨界创新的 , 你有机会建立起自己在行业里的壁垒 。
02
独角兽坚持做的三件事
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我现在所在的公司 , iTutorGroup , 已经成长为全球在线教育独角兽 , 在行业中处于领先地位 , 我认为之所以有这样的成绩 , 主要是基于我们坚持做的三件事 。
第一件事:坚持初心
创业者都会提到“初心”这两个字 , 但实际上要坚持下来 , 是件非常难的事情 。我们做 iTutorGroup 的初心 , 就是相信科技能够改变教育 , 能够提升教育的效果 。而在实际的创业过程中 , 公司的方向常常会受到竞争对手、市场导向的影响 , 比如 , 一个产品在市场上很热 , 客户有需求 , 我们要不要一窝蜂跟进去?这时候我们该如何抉择?
在我看来 , 核心是你要看清这个行业的本质 。有时候消费者和市场需求其实是个表象 , 外人看到的行业和行业里的专家看的行业 , 可能刚好是相反的 。所以在市场没那么热 , 甚至同行也不做这件事情的时候 。你能否还能坚持初心 , 这点很关键 。
我们在做一个叫做“小小演说家”的产品时 , 就遇到了这个问题 。目前在线教育市场上最热的产品可以分为两类 , 一类是针对4-7岁孩子的英语课程 , 一类是各种应试课程 , 为了提分 。其实针对小朋友的英语产品门槛是很低的 , 因为小朋友零基础 , 你的教材可能就是26个英文字母加上几百个单词和少量的语法;老师找外教就好 , 让客户感觉到他是在跟老外学英语 , 至于老师的教学水平和资质 , 就没那么重要 。这样一来 , 上课的效果很难出来 , 很多教育机构就把重心放在孩子的快乐上 , 通常孩子高兴 , 家长就会买单 。
我们公司讨论后 , 决定不追逐市场热点 , 不做无差异化的产品 , 而是选择坚持初心 , 我们的初心依然是通过科技去改变教育 , 培养孩子的英语兴趣 , 最终让孩子学有所成 。
如何让孩子既对英语有兴趣 , 又能达到学习效果呢?我们就以“英语演说”作为突破口 , 因为学英语真正要学的 , 是用英语来表达思想 。我们在每个单元中增加了两节演讲课 , 让孩子用在这个单元中学到的单词和语法 , 结合我们给出的一张图片 , 来讲一个故事 , 再经过老师的指导 , 我们会组织一个3-6个小朋友在线演讲的比赛 , 把这样的演讲直播给小朋友的家长和亲朋好友 。
在做这个产品的时候 , 我们也遇到了很多障碍 , 包括技术、成本、小朋友的配合、老师的培训 , 但最终我们坚持下来 , 也有了很多意外的收获 。比如 , 小朋友的创造力被激活了 , 一张图片每个人讲的故事都很不一样 , 这也带动了家长参与到孩子的学习中 。
如果我们不坚持初心 , 只是跟风去做没有门槛或者低门槛的产品 , 就很难形成自己的优势和特点 。创业并不是客户要什么 , 我们就做什么 , 如果只是这样 , 创业就很轻松了 。其实创业就是要找到这个所谓的门槛 , 就是要做别人做不了的事情 。当然也会有人问 , 如果你的坚持和投入最后不被市场和客户所接受 , 该怎么办?我个人建议是 , 首先你肯定要有信心 , 其次 , 你的产品还是要在一定程度上去教育市场 。
第二件事:坚持做正确的事
“坚持做正确的事” , 是阿里的价值观之一 , 也是 iTutorGroup 坚持在做的第二件事 。
举个例子 , 目前很多教育机构的英语教学采用的都是美式标准 , 因为大家普遍的认知是 , 美式英语是好的 , 所以美式标准也是好的 。但实际上美式英语好 , 美式标准却不一定是最好的 。现在比较流行的一个美式标准叫CCSS , 它的网站首页写着:“Preparing America's students for success”(为美国孩子的成功而准备) 。
我们在研究过程中发现 , 美式英语在美国并没有一个统一的标准 , 也不存在一个所谓统一的美式英语教材 。因为美国有50个州 , 每个州的标准是不一样的 , 虽然CCSS想用一个标准统一美国50个州 , 但到目前为止还没有成功 。另外美国是个以英语为母语的国家 , 他们的学习方法跟非英语母语国家的是有很大差别的 , 因此CCSS对中国孩子来说很不适合 。
最终 , 我们没有采用其他教育机构都采用的所谓的美式标准 , 而是采用欧洲的一套标准 。因为欧洲有很多非英语母语的国家 , 他们学英语的方法会更适合中国人 , 而且这套标准里的主要项目就是听说读写 。为此 , 我们花几百万美元买了牛津大学出版社三套最权威的在线教材版权 。
可能大家会觉得 , 你们也没必要这么做 , 因为消费者不一定能看出这中间的差异 。但我们认为 , 坚持花精力、花钱去做这件事情 , 就是我们的正确的事情 , 因为我们不希望跟着市场大流走 , 而做正确的事情 , 用合适的教材、合适的标准最终才能让学生达到最好的学习效果 。
第三件事:坚持技术创新
今天很多做教育的公司 , 在技术上的投入是比较少的 , 甚至把很多技术方面的工作外包出去 。我们认为 , 想要做规模化的企业 , 一定要利用技术进行创新 , 从而建立自己的护城河 , 所以我们公司在技术上的投入非常多 。
技术创新 , 实际上是模式创新 。目前的在线教育公司大多用一对一和学生选老师的模式 。第一种一对一的模式 , 从企业的角度看是很难盈利的 , 得靠融资来增速 , 靠烧钱来支撑;对于用户来说 , 一对一也不一定是最好的 , 一对一的效果需要看用户的学习阶段 。
第二种学生选老师的模式 , 我们可以用滴滴来类比 , 如果滴滴不用算法来给乘客配司机 , 而是让乘客来选司机 , 那是不是会有这样一种场景:你每次打车都想约一个特别好的司机 , 这么好的司机 , 你喜欢别人也喜欢 , 那这个司机就会很忙 , 永远在服务其他人 , 而剩下的司机可能就没人挑 , 形成两级分化 。
教育行业存在同样的问题 , 头部10%的所谓好老师 , 也就是评分高的老师 , 你总是约不到他;剩下90%评分不高的老师 , 很多就没有排课 , 资源利用率低 。虽然作为机构来说 , 你不用支付这些老师的课时费 , 但培训费用、维护费用也是一笔很大的开支 , 而且这90%长尾的老师并不是真的不好 , 可能只是因为他们来得晚 , 刚开始教学 , 还没有数据和好评 。
另一种场景是你挑的司机可能离你非常远 , 他在路上跑一两个小时的空车 , 来载你五分钟的路程 , 这就会导致高空车率 , 低管理效率 。类比到教育行业 , 学生选老师的模式会致使老师的获课率比较低 。
我们做了一套匹配算法 , 用学生和老师身上的标签来进行匹配 , 颠覆了学生选老师的模式 。当然我们还是给客户选择的权利:在每节课结束后 , 由学生来给老师打分 , 如果学生打了低分 , 意味着这个匹配不优 , 算法会进行重新匹配;如果是高分 , 算法就会把相似的老师继续推给学生 。这样一来 , 不仅提升了老师的获课率 , 客户满意度也更高了 。
基于这套匹配算法 , 我们又做了一对多的模式 。大家想一下 , 滴滴的顺风车拼车 , 总不能要求乘客必须得从同一个小区出发 , 去同一个地点上班吧 。教育行业原有的一对多模式 , 要求班上的学生是固定不变的 , 这就相当于要求乘客从同一个地方出发 , 而不同的学生 , 他们的英语水平不一样 , 学英语的目的不一样 , 上课时间也不一样 , 对老师的偏好也不一样 , 有太多的变量在里面 。
我们的一对多模式是相对灵活的、个性化的 。还是通过算法和标签 , 把相似的人动态地匹配在一节课里面 , 再根据学生的学习情况做下一次的分班匹配 , 确保每个学生学习路径的个性化和整体教学的规模化 。
再说到一对一模式 , 对用户来说并不是一定是最好的 。我们通常的认知是 , 一对一的时候 , 老师给予学生时间更多;而一对多的时候 , 老师分配给每个学生的时间是缩短了的 , 照理说 , 学习时间少 , 进步的速度就会更慢一些 。
但大数据告诉我们 , 在低级别时 , 学生在一对多的课程中进步得更快 , 而到了高级别时 , 可能就是一对一更快 。因为我们的外教老师是全英教学 , 而一个英语基础比较差的学生 , 在讲英语的时候会一直去思考句法的语法、时态、单复数等等 , 这其实是一个非常烧脑的过程 , 而学生的精力有限 , 可能一堂课上前25分钟是高效的 , 后面效率降低了 。相比而言 , 在一对多的课上 , 他可能只花三分之一的时间在讲英语 , 剩下的三分之二时间是听英语 , 听是一个相对放松的学习过程 , 包括与同学之间的相互交流 , 所以整体上学习的效果就来得更好 。
总而言之 , 利用这套匹配算法 , 我们平台上两万多名外教的时间可以更充分地被利用起来 , 这就意味着我们的管理成本、运营成本比别人更低 , 而一对多模式又是一个可以提升毛利的产品 , 我们就可以把多出来的钱继续投在技术、教材、产品上 , 最终返还到用户身上 , 形成了更健康的模式 。
在线教育的另一个技术关键点是音视频技术 , 因为在线教育是一个实时互动的场景 , 对网络质量的要求很高 。网络行业有个词叫丢包率 , 说的就是网络数据传输过程中出现数据丢失的现象 , 而我们平常上网看电影 , 其实是一个单向传输的过程 , 只要缓冲速度比播放进度快 , 我们对丢包率是没有感知的 。但实时上课的场景不同 , 如果学生这端因网络不稳定 , 无法实时接收到老师所讲的内容 , 这个教学体验是很差的 。
因此我们自己做了一套音视频技术 , 实时地监控学生的上课质量 。当我们发现一节课有一大段时间的网络状态不佳 , 我们会直接给用户发邮件 , 向用户说明这节课不收取费用 。这就是我们通过技术 , 真正做到客户第一 。
正是因为我们的音视频技术已经积累了很多年 , 这也给我们带来了另一个价值:教学场景的音画数据留存 。随着AI技术的成熟 , 我们就可以进一步分析这些数据 , 改进产品 。其实创业者自己不一定要非常懂技术 , 但你一定要记住数据对你来说是极其关键的 , 有了数据 , 你在AI方面的应用速度将会更快 。
正是因为我们的初心是相信科技能够改变教育 , 我们始终坚持技术投入 , 也促成我们产生了一些新的模式 。
我认为创业的难点就在于:在早期就知道要做什么投入 , 而且持之以恒地投入 。当你的投入足够多 , 当你的投入产生了创新 , 你就有了一定的壁垒 , 这些壁垒就可以让你走得更远 , 让你对当初坚持的东西更有信心 。
03
教育行业的未来趋势和机会判断
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最近半年 , 我们公司内部也在思考、讨论教育行业的未来 , 以及我们如何应对 。未来的教育是什么样的?没有人真正知道 , 但是从现在的线索可以作三点判断 。
第一 , 未来不再是一个知识匮乏的时代 , 而是一个知识爆炸的时代 。这意味着我们的关注点要从我们能学到什么东西 , 转移到哪些东西我们不学 。未来我们要抓住的是自己的长板 , 而不是要求自己什么都会 , 因此 , 大家会去选择对自己有用的知识 , 而教育就要通过兴趣来培养学生的长板 。
第二 , 时间碎片化和教育碎片化 。未来的教育可能不会像传统教育那样按课本顺序 , 永远都是从第一课学到最后一课 , 而是把一本书每一页都撕下来 , 摊在桌上 , 让每名学生直接跳到最适合他的那一页去上 。这样的学习是动态的 , 而非顺序和线性的 , 真正做到因材施教 。
第三 , 个性化教育 。传统教育的模式其实是工业革命的产物 , 是为了社会去批量生产人才的 。在今天这个个性化时代 , 如果能根据每个学生不同的特点 , 来设计他的学习路径和学习方法 , 就能大幅提升学习的效率 。同时我们也要意识到 , 个性化是很难规模化的 , 但个性化如果不谈规模化是没有任何意义的 。如何做呢?未来可能会有更好的工具 , 评估学生的能力和老师的特点 , 再把它们组合起来 , 提升整个教学过程的运转效率 , 这是在线教育可以把握住的一个大机会 。
04
创业者们的提问与解答
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1
从技术角度来看 , 线上OTA是不是存在一个阀值 , 当系统可以承受比较大的并发量 , 是不是就不需要再优化代码了?
首先 , 任何技术系统都应该有一个阀值 , 当并发量超过这个阀值的时候 , 这个系统就可以拒绝服务 。这是设计系统的一个重要原则 , 其目的就是确保不会发生“雪崩效应” 。
因为一般系统都是由很多子系统组成的 , 如果因为一个子系统的阀值没有设好 , 子系统撑不住了 , 最后导致整个系统都撑不住 , 这就是我们说的雪崩效应 , 其实这个小小的缺陷是可以由阀值来化解的 。其次 , 当你的系统可以承受并发的时候 , 还是需要去优化源代码的 , 因为即使系统今天撑得住 , 可能明天的并发量就超出了它的承受范围 。
2
你的技术团队用的是什么项目管理软件?
项目管理软件 , 你可以用Microsoft Project或者Excel , 关键还是在于项目管理的流程和方式 , 我们用的是敏捷管理 。
敏捷的核心 , 其实不是快 , 不是逼着大家用最快的速度做出来 。敏捷的核心 , 其实是让信息在小的组织里得以通畅地分享 , 但同时又不会有特别多的噪音 。
通常来说 , 10人以内的小团队是很容易敏捷的 , 因为大家都在一起 , 每个人在做什么、想什么 , 可能其他人都知道 , 这时候如果有任何变化 , 大家可以马上做出自己的调整额 , 而不必再去以开会或邮件的方式把信息传达到每一个人 。
而当团队到较大规模的时候 , 比如一个100人的团队 , 就不可能要求每个人都知道其他99个人都做了什么 , 或许你可以建一个100人的群 , 那这个群里每天就会有很多信息刷屏 , 形成“噪音”:信息是发出去了 , 但信息是不通畅且无法有效分辨的 。这时候你得把任务切得小一点 , 也要把团队组织切得小一点 , 让团队有大有小 , 有重叠有虚拟 。
3
您经历过很多企业 , 您个人是如何快速熟悉一个行业的?
就快速熟悉一个行业而言 , 我觉得没有捷径 , 就是勤能补拙 。我个人的经验是 , 先站在客户的角度去思考 , 这样切入比较容易 , 因为你不需要自己成为一个专家 , 作为客户你是可以去提很多问题的 , 而且这样做也可以较快地找到一些关键因素 。
比如我刚刚进入教育行业的时候 , 其实我对如何管理教师资源没有太多的概念 。教师是一个专业职业 , 我作为一个外行 , 我怎么可能去培养、去管理这些专业人士呢?我就从客户角度出发 , 其实教师无非也是在提供服务 , 如果我能够定义清楚这个服务的标准 , 那至少我就知道怎么去管理他们 , 我也知道他们做得好还是不好 , 再做下去 , 我就知道了教师应该有哪些方面的能力 。
所以我的方法论就是 , 通过客户这条线索 , 去定义服务标准;而当你从客户这个口去切入 , 你也可以反过来影响客户 , 因为毕竟在教育行业 , 不能完全用学生的标准去要求专业的老师 。
4
对您影响最大的一本书是哪本?
我比较喜欢能够颠覆认知的书 , 比如《异类》里面讲到的一些观点 , 包括“一万小时定律” , 对我影响还是比较大的 。我还是个科幻迷 , 很喜欢阿西莫夫的《基地》系列 。
其实认知对我们非常重要 , 无论是个人成长还是企业成长 。你要去不停地突破自我认知的极限 , 找到别人看不到的东西 , 找到别人看不到的视角 , 当你对行业有了与众不同的认知的时候 , 那你的机会肯定会比别人的多一些 。
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请问社群建设最核心的要素是什么?如何取得与维持?
我认为社群的核心要素是信任 。因为社群不像公司和政府 , 自上而下 , 有正规的架构;社群是一个可能有局部中心 , 同时又相对松散的组织 , 在这类组织中 , 不可能靠权力 , 靠所谓的角色 , 去定义清晰的边界 , 而是靠社群中人与人之间的信任 。
对一个社群来说 , 关键就在于社群里的人以及他们提供的信息能让你产生信任感 , 而且这种信任一旦被破坏是很难重新建立起来的 , 这就是为什么开放式社群非常难做的原因 。
那如何取得信任、维持信任呢?不同的社群有不同的特点 , 在社群成立之初 , 我们就可以把社群的“红线”定义出来 , 什么事不能做 , 社群的惩罚机制是怎么样的 , 等等 。这样一来 , 大家去维护的时候就有一个依据的准则 , 信任也会得以持续 。
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iTutorGroup的业务是否考虑过C2B , 为什么?如果做C2B你的想法是什么?
实话说我们没有考虑过C2B这个模式 , 我们现在的模式是B2C或者是B2B2C 。C2B , 也就是说提供服务的是个人 , 接受服务的是企业 , 我觉得这个想法很有意思 。
其实沿着这个想法 , 我们业务当中的一部分就是C2B , 因为我们做的是平台 , 我们的外教直接向我们这家公司提供服务 , 而这些服务最终会触达到我们的客户 , 这也许就是C2B的一个模式吧 。
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曾任中国雅虎首席架构师、阿里巴巴集团产品技术委员会负责人之一
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我亲历的几次世界科技浪潮
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