举个比较简单但不太准确的例子:尽管每一台iPhone 13 Pro都按照同一个标准生产,但由于生产过程中极为细微但不可避免的误差,每一台iPhone 13 Pro的重量不会完全一致。这个哈希值运算,就像是把你的手机用极为精确的电子称记录重量,并将这个重量数字当作“电子指纹”。
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从网站的角度看,他不知道也不需要你上称的是iPhone还是华为,他们能拿到的也只有一个特别精确的重量数字。即使你的手机不小心被偷了或者复制了,由于你的iPhone和复制品拥有相同的重量数字,只要网站检测到两者重量相符,就会直接判定为那是你的失窃手机并及时拦截。
尽管获取电子指纹的方式不太准确,但从数学的角度,Hash function(散列函数、哈希)确实能起到保护用户隐私的作用。首先,这套运算机制可以在用户本地进行,不需要用户将数据上传到别人的服务器中,甚至你断网操作都没有问题。其次,哈希运算从数学和应用的角度不具备可逆性,这也意味着任何人无法从哈希值结果反推原来的图片。
StopNCII真的管用吗?但问题是,StopNCII这套办法真的有办法阻止你的“摄影展”吗?显然是否定的。
首先,哈希值运算有固有的技术限制。就像微博图片只要随便涂抹两笔就能“防夹”一样,即使你已经向StopNCII提交了对应的电子指纹,只要有人对图片完成性进行破坏,比如剪裁、反转、打马赛克或加入图案,处理后的图片就有可能获得一个全新的电子指纹。用手机的例子的话,就像有人偷了你的iPhone,但往你手机里灌了水泥,自然会生成一个新的重量数字,从而在市场上畅通无阻地销售。
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其次,StopNCII仅在加入了对应协议的社交网站上生效。如果别人把你的裸照打包成压缩包,甚至直接在不受监管的网站上传,StopNCII这套主动防御逻辑就像马奇诺防线一样“固若金汤”但毫无用处。
再有,由于StopNCII无法判断图片究竟是不是色情图片,因此用户完全有可能上传正常的图片,甚至是版权图片进入系统,从而影响正常的图片分发。从这些角度来看,StopNCII这套系统可以说是漏洞百出。
报复性裸照现象有多严重?尽管StopNCII能不能像设想中那样正常运作都是格纹头,但不得不承认,“裸照泄露”已经是一个全球性的问题。由于对个人隐私保护不上心,每天都有大量无知男女在主动或被动、知晓或不知晓的情况下拍摄敏感照片。确实,有的人会主动上传自己拍摄的敏感图片,但不可否认的是,在当事人不知情的情况下被动传播的敏感图片依旧是网络、尤其是色情产业中不可忽视的重要组成。
而海外色情产业中最为出名的,无非就是情侣分手后男方出于报复心理,在成人网站或公共社交平台上传女方的敏感照片。由于其主要目的在于报复对方,因此这类图片也被称之为报复裸照(Revenge Nude)。尽管部分成人网站在律师函和索赔的要求下主动提供了“申诉下架”的功能,只要当事人提出申请,核实之后相应的媒体文件会被删除处理。
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但由于这类视频、图片常常在当事人不知晓的情况下发布,当事人很难及时制止损失。再加上用户上传的成本极低,尽管这样的行为属于犯罪,但依旧屡禁不止。部分成人网站更是直接推出了相关的图片分类,以“用户上传、平台无责”的说法继续传播。
反观国内,由于执法部门严格打击这样的内容,因此这种“报复裸照”的情况在国内社交平台上相对比较少见。但这并不意味着国内就没有这样的情况,5年前引起网民众怒的裸贷图片流出就是触目惊心的案例。
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