深蓝|人工智能有4层，第3层可拥有情感，到4层人类要害怕

2021年7月8号周四，世界人工智能大会（WAIC）开幕式在上海举行。
在以前，计算机和算法并不发达的时候，人工智能好像离我们很遥远。那些能够威胁人类的智能机器人，都只出现在电影屏幕上。

文章插图

但是，人工智能离我们越来越近了。
我们都知道，能够打败世界最强围棋选手的阿尔法狗就是一个人工智能，但是这只是最最初级的人工智能。
人工智能有4种类型，也可以说有不断进阶的4个层次：反应机器、有限记忆、心理模拟和自我意识。
》第1层，反应式机器。
这是最基本的人工智能系统类型，既不能形成记忆，也不能使用过去的经验来指导当前的决策。
IBM 的国际象棋超级计算机~深蓝，在 1990 年代后期击败了国际大师卡斯帕罗夫，就是这种机器的完美例子。

文章插图

深蓝可以识别棋盘上的棋子并知道每个棋子的移动方式，可以预测它及其对手下一步可能采取的行动，可以从可能性中选择最优化的动作。
但它对过去没有任何概念，对之前发生的事情也没有任何记忆。除了很少使用的国际象棋特定规则禁止重复三遍相同的移动之外，深蓝忽略了当前时刻之前的一切。它所做的只是查看棋盘上的棋子，然后从可能的下一步行动中进行选择。
这种类型的智能涉及计算机直接感知世界并根据其所见采取行动，它不依赖于世界的内部概念。
击败了顶级人类围棋专家的谷歌 AlphaGo 也无法评估所有潜在的未来动作。它的分析方法比深蓝更复杂，使用神经网络来评估游戏开发。

文章插图

这些计算机化的想象力对更广阔的世界没有概念——这意味着它们无法在分配给它们的特定任务之外发挥作用，并且很容易被愚弄。
这些机器每次遇到相同的情况时都会以完全相同的方式运行。
但是，这对于确保 AI 系统值得信赖非常有用，因为这些最简单的人工智能系统永远不会感到无聊、高兴或悲伤。
》第2层，有限记忆类。
自动驾驶汽车的门槛不低，要达到第2类才能够实现完全自动驾驶。
例如，观察其他汽车的速度和方向，这不能在一瞬间完成，而是需要识别特定对象并随着时间的推移对其进行监控。
这些观察结果被添加到自动驾驶汽车对世界的预编程表示中，其中还包括车道标记、交通灯和其他重要元素，如路况、道路的弯曲程度。
当汽车决定何时改变车道，以避免切入另一辆行驶汽车的线路内，或被附近的汽车撞到时，上述内容必须包括在程序处理范围内。
但这些关于过去的简单信息只是暂时的。它们不是作为汽车可以学习的经验库的一部分保存的。
但是我们人类的驾驶员驾驶汽车的时候，对汽车的操控来自于多年经验的积累。

文章插图

在第2类人工智能中，自动驾驶是无法像人类驾驶员那样，在拥挤的道路上飙车的。
要让自动驾驶具有《速度与激情》那样的飙车能力，把车辆的能力发挥到极限，甚至为此不惜牺牲车辆本身，那么自动驾驶要达到第3类人工智能才可以。
》第3层，心理理论。
我们这个世界上有各种各样的物体，但是有些物体是有生命的，有些物体是没有生命的。同时，每一样物体对于我们来说情感意义是不一样的。