亚马逊|亚马逊云科技re: Invent：创新永无止境，科技重塑未来( 二 ) 云科技|机器学习

2、随处可用的云：亚马逊云科技在全球拥有30个地理区域， 96个可用区，为超过245个国家和地区提供服务，具备最丰富的全球骨干网资源。通过亚马逊云科技提供的Amazon Cloud WAN服务，客户只需几分钟就可以构建一个全球网络，让业务一键通达全球。亚马逊云科技还开发了Amazon Wavelength ，可以在5G边缘运行延迟敏感性应用，将云拓展到了5G公共网络的边缘和企业5G专网边缘。
3、赋能云原生应用创建：在过去的16年里，亚马逊云科技持续引领云原生应用构建，推出了大量的容器、无服务器技术创新以及开发云原生应用端到端的工具链，充分利用更高级别的云服务，大大提高了开发人员的工作效率、业务敏捷性、可扩展性、可用性、资源利用率和成本节约。除此以外，亚马逊云科技还面向广大企业分享了包括构建、治理、迭代三个阶段，构建和架构、一切皆代码、持续交付、可观测性、现代数据管理、开发安全运营、持续部署、一切皆服务、运营等九个步骤的从应用迈向云原生之旅的经验。
4、满足现在和未来应用需求：亚马逊云科技一直在探索云基础架构如何进化，从而更好地释放每一个应用的力量。无论客户现在和未来的应用需求如何变化，也无论是云原生应用，还是以SAP为代表的企业计算，亦或是以GPU为代表的异构计算，甚至是量子计算，亚马逊云科技的云基础架构都能够很好地满足客户需求。
5、安全可靠的云：Job Zero是一种贯彻于亚马逊云科技的文化，即安全比任何第一要务都更加重要，因此安全始终是亚马逊云科技最高优先级的工作。秉承这一理念，亚马逊云科技一直坚持客户拥有和控制数据的原则，不能依赖于单点控制，通过一系列的安全服务和多层次的纵深防御，将安全第一的原则贯彻到了每一个细节，获得了一系列全球安全合规认证，这些认证又可以被用户直接继承，建立了从客户中来，到客户中去的反哺机制。

构建数据驱动型组织的挑战
众所周知，随着大数据时代的来临，人类所创建的数据也在呈现几何级数的增长。历史上到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB 。然而来自IDC的预测指出，仅在2022年，人类所创建的数据就将高达97ZB 。然而，即便是面对如此海量的数据，有68%的企业组织仍然认为自己无法获取数据带来的价值。
亚马逊云科技大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野表示，要想构建数据驱动型组织，企业面临着诸多挑战：
1、高速的数据增长带来的存储、分析与数据创新的平台成本；
2、不清楚如何引入新的技术或产品来支持业务创新；
3、对于复杂的业务场景企业缺少明确的数据战略；
4、数据的治理、监督和安全的挑战；
5、人员技能不足以支持创新型数据项目；
6、企业难以找到发挥数据价值的方向。
亚马逊云科技的云原生数据战略，正是为了解决广大企业的这些挑战和痛点而生。

亚马逊云科技的云原生数据战略
王晓野指出，为了帮助广大企业应对数据挑战，亚马逊云科技提供了全面、敏捷、安全以及高性价比的云原生数据服务，并且在业界率先提出了“3个支柱+1个基石”的云原生数据战略。其中3个支柱分别指的是：
1、云原生数据基石：采用云原生数据基础设施来存储和处理数据，帮助企业应对数据增长带来的平台成本以及引入适合的新技术；
2、数据一体化融合：打破数据孤岛，实现数据一体化融合分析，帮助企业发现数据的价值；