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“先研发之忧而忧 , 后业务之乐而乐;起早与贪黑齐飞 , 调休共假期待定” , 这就是我们对传统运维的固有认知 。
传统IT运维工作可以用“背锅侠”来形容 , 很多企业的系统出现故障 , 第一时间总是找运维部门解决问题 。 作为“互联网消防兵” , 运维工作通常最为忙碌 , 就如像消防员一样 , 时刻保持警惕 , 准备着救急救火 。
但伴随着数字化转型的深入 , 企业的应用系统越来越多 , 越来越复杂 , 传统的IT系统与保障方式已不能适应新需求的变化 。 能够让运维产生更多价值 , 提升运维人员效率的数字化运维呼之欲出 。
从传统运维向数字化运维转型
IT运维诞生于最早的信息化时代 。 在信息化时代 , 企业的信息化系统 , 主要为了满足企业内部管理的需求 。 通常是集中、可控和固化的烟囱式架构 。 传统IT运维 , 以人力运维为主 , 在单点式和烟囱式的架构中 , 的确起到了非常重要的作用 。
我们知道 , 传统运维模式关注的是单台IT设备的故障率或单套应用系统的可用性 , 系统与系统之间 , 设备与设备之间 , 是彼此孤立的 。
所以当业务系统发生故障时 , 首先由各个运维岗位对各自负责的设备、应用组件、系统进行自检 。 期间还会召集硬件设备提供商、软件系统开发商、集成商等众多服务商进行“会诊” , 整个流程拖沓而漫长 。
但进入到云计算时代之后 , IT的边界被完全打开 , 更多的联接、更多的设备、云化的系统和应用 , 以数据中心为例 , 采用分布式系统 , 且集群庞大 , 传统运维方式明显已经无法应对这么复杂的IT环境 。
因此数字化运维手段和工具的引入 , 不仅可以帮助运维业务减轻工作负担 , 提高效率 , 还可以改变运维的现状 , 帮助其走向数字化转型 。
例如 , 随着机器学习、深度学习等技术的不断成熟 , AI技术将在业务运维体系中得到广泛的应用 , 也同时推动了智能运维的发展趋势 , 可以将运维人员从纷繁复杂、过度依赖人工的监控、发现、告警和修复工作中彻底解放出来 , 而运维也将变得更加自动化、智能化 。
企业快速发展 , 应用不停地迭代 , 运维体系也需要不断迭代 , 从传统运维走向数字化运维 , 显然是大势所趋 。
数字化运维的“道”
客观地说 , 数字化运维应该是智能化运维发展中的一个重要阶段 , 它对企业来说意义非凡 。 怎么如何衡量一个好的运维服务体系呢?
第一点 , 数字化运维的架构 , 首先要有坚实的底座 , 因为数字化运维的服务主要以云化部署 , 要求平台的能力积累和资源足够厚重 。 2018年 , 华为就发布了神农统一运维平台IMOC , 基于IMOC , 全面支撑起数字化的运维服务 。
第二点 , 服务的解决方案要足够丰富 , 企业随着数字化转型的深入 , 不仅在日常运维上需求升级 , 更在数字化转型咨询或是数字化运营这些更高维度上 , 对运维服务有新的需求 。 而华为的运维服务解决方案集 , 则具备了业界丰富的服务体系 。
第三点 , 行业场景与运维体系相结合 , 产生了很多个性化的服务需求 。 因此 , 不断拓展服务场景 , 亦是运维服务升级的未来方向 , 如今华为的运维服务解决方案已深入到智慧城市、智慧交通、平安城市、智慧政务和智慧能源等多个行业场景 。
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