invent|re:Invent 10周年：创新者行远自迩( 三 )

笔者认为，这个新服务一针见血的扎进了传统IT架构最核心的区域，一直以来，以大型机为代表的金融客户的核心业务，始终是云计算模式不容易触碰的“禁区”，当这块“坚冰”被打破，任何行业和领域都不存在不上云的借口。

与云时代共同到来的还有万物互联时代。这令5G与云产生了密切的联接。的确，极高的网络速率和超低时延，实现了边缘到云端的秒级传输，可以让更多的工作在云端完成。网络间传输的内容会越来越多，数据量也会变得更大，进而推动端的数量和形态的多样化。

面向5G时代，亚马逊科技需要再打破一块“坚冰”。

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Adam Selipsky说，“高性能、高可靠的网络正发挥前所未有的重要性。但是设计、建设和部署移动网络需要大量的时间，已经超高的成本。因此，亚马逊云科技推出Amazon Private 5G，让客户轻松部署和管理自己的专用移动网络。”

据了解，Amazon Private 5G将企业搭建5G专网的时间从数月降低到几天。客户只需在亚马逊云科技的控制台点击几下，就可以指定想要建立移动专网的位置，以及终端设备所需的网络容量。而且，这一服务是按使用付费，带有为指定数量的用户构建网络所需的所有硬件和SIM卡，如果需要扩展可以在亚马逊云科技控制台中进行操作。该服务使用共享频谱，无需为频段单独付费。

服务升级，遵从客户视角

2019年，无服务器模式就曾被 Gartner 称为最有潜力的云计算技术发展方向，作为一项从底层开始变革计算资源的形态，无服务器模式为软件架构设计与应用服务部署带来了新的设计思路。

这是典型的用户视角，无服务器模式最大的价值，在于让业务远离运维，继而聚焦业务。从云的视角，无服务器模式把计算、存储的能力进行了云化，开发者只需要获得这些能力，而无需购买虚拟机，以及相关的运维工作。

亚马逊云科技发现，有些企业希望获得数据分析的好处，却不想管理基础设施。他们不想去做集群调优，不关心那些仪表盘和按钮，还有的企业不希望预测应用需要多少基础设施。

因此，亚马逊云科技分析服务套件新推出三种无服务器选项和一个按需选项：Amazon Redshift Serverless、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka、Amazon EMR Serverless和Amazon Kinesis On-demand。基本把基础设施工作完全剔除，让用户直接在云端获得数据洞察的能力。

再有最近一年风靡全球的“低代码”热潮。那些无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的工具，其一方面可以降低企业应用开发人力成本，另一方面可以将原有数月甚至数年的开发时间成倍缩短，从而帮助企业实现降本增效、灵活迭代的价值。

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对于机器学习这样的技术来说，低代码模式可以降低使用门槛，加快企业迈向智能化的速度。Adam Selipsky说，“我们问自己，是否有可能让更多新的用户群体，即使不具备机器学习经验、数据科学经验，也不是开发者，也能做机器学习。这就是Amazon SageMaker Canvas。它能够使业务用户和数据分析人员能够使用可视化的点选界面，生成高准确度的机器学习预测，而不需要写程序代码。”

IDC中国助理研究总监卢言霞指出：“在大数据方面，亚马逊云科技在数据融合、统一治理等方面帮助用户管理数字化旅程，并加速将机器学习和人工智能加入到数据旅程。在机器学习方面，发布了Amazon SageMaker Canvas，无需代码，通过简单点击即可完成整个机器学习工作流，值得没有技术背景的分析师，以及聚焦业务分析层面但希望实时数据洞察的分析人群关注。”