MagicOS 发布,荣耀智慧服务让我看懂什么叫“智慧”手机
11月22日-23日 , 第一届荣耀开发者大会正式召开 。 首次召开开发者大会的荣耀 , 秉持“开放、合作、共赢”的理念 , 面向广大开发者和合作伙伴开放了深厚的中台能力 , 推出了一系列技术解决方案 , 更分享了诸多优秀实践案例 。
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同时 , 荣耀在本届开发者大会上正式推出了新一代个人化全场景操作系统MagicOS7.0 , 借着新系统的发布 , 荣耀向外界传达了共同拥抱产业升级新机遇、携手打造万物互联智慧新生态的决心 。
而这样的决心 , 其实在11月23日下午的荣耀智慧服务分论坛中有更具体、更实际的体现 。
如何让服务更精准高效?这场分论坛干货满满首先总体来说 , 23日下午的荣耀智慧服务分论坛 , 让我们看到了荣耀是如何通过智慧服务 , 一方面帮助消费者便捷获取服务 , 另一方面帮助合作伙伴业务高效增长 , 并联合合作伴共建主动服务新生态的 。 而这其中 , 又包含了很多具体的看点 。
第1 , 是荣耀MagicLive智慧引擎背后的一系列黑科技 。
了解荣耀的朋友相信对MagicLive智慧引擎不陌生 , 这是荣耀MagicOS系统智慧体验的核心驱动力 。 荣耀智慧服务能实现精准的服务找人 , 核心就是MagicLive智慧引擎 。 MagicLive智慧引擎拥有强大的场景感知能力、用户理解能力、意图决策能力 , 可以全天候感知环境 , 学习个人习惯 , 不断进化 , 在合适的时间地点 , 为用户提供基于意图判断的主动服务 。
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而MagicLive能够实现这样的效果 , 背后也是凝聚了诸多黑科技 。
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第一 , 实时环境感知技术:
可实现高精度的地理围栏和复杂场景感知 , 以做到基于位置的服务推荐 。 荣耀可以在极短的时间内完成对各种地理围栏的构建 , 单城市地铁围栏覆盖时间可低至两周 , 新增地铁点可在一天内完成学习更新;目前MagicLive已经支持近500w个高中低不同精度的地理围栏 。
第二 , 端侧小样本学习技术:
基于端侧对用户行为习惯的理解 , 做到基于用户偏好的服务推荐 。 MagicLive对于单场景用户理解周期仅需3-14天 , 当前已经支持了76项用户习惯学习 。
第三 , 多意图并发决策技术:
支持确定事件的服务及其关联服务的组合推荐 , 为主动服务带来更丰富的使用场景和体验 , 目前已实现了工作、通勤、差旅三大类共25种服务推荐组合 。
例如 , 当有地铁通勤习惯的用户来到地铁口附近时 , YOYO建议会自动弹出地铁码;而当我们到达公司时 , YOYO建议又会自动提醒我们打卡;既贴心又不打扰 , 给予我们恰到好处的服务 。
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第二点 , 就是在本次分论坛上 , 荣耀宣布开放更多场景与合作伙伴共创 。
这些场景包括实用工具、购物、生活服务、运动健康、手机状态、短视频、长视频等 。 这意味着合作伙伴将可以在更多的智能手机应用场景中提供自己的服务能力 , 也意味着消费者可以在更多的场景中获得智慧、便捷的服务 。
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第三点 , 在于荣耀如何帮助开发者提供更好的智慧服务 。
首先 , 荣耀为合作伙伴开放了足够的系统级入口 , 让他们能够以多种形式将服务触达用户 。 这其中包括快服务中心、荣耀搜索、负一屏三个千万级的入口和桌面、YOYO建议两个亿级入口 , 这对于服务提供者来说无疑是极大的福利了 。
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