机器视觉|工业3D视觉,为智能制造打开新视域( 三 )


工业3D视觉的未来“视界”
作为工业生产线机器设备的重要感知部分 , 近年来在工业4.0的升级改造背景中 , 工业3D视觉技术作为核心技术单元之一产业化进展迅速 , 目前加速在多个制造行业中渗透 , 整个产业链规模也呈现加速扩容的情形 。
GGII数据显示 , 随着机器视觉技术在工业领域的广泛应用 , 预计到2023年我国机器视觉市场规模将达到208.6亿元 , 其中3D视觉市场规模将达到34.28亿元;预计至2025年我国3D视觉市场规模将超过100亿元 。
随着智能制造、精密加工对于生产流程和检测标准提出更高要求 , 3D视觉系统也向着更加广泛的机器“视界”领域演进 , 这些变化和要求使得3D视觉应用被打开 , 加速了3D机器视觉在制造业的广泛落地 。 下一步在工业和智能化深度融合的过程中 , 也会有这些趋势变化呈现 。
1.工业3D视觉技术的发展趋势趋于高性能、多场景 。 随着3D成像技术的不断迭代 , 机器视觉技术的性能也会水涨船高往高性能方向发展 。 主要表现为工业相机成像分辨率不断提高 , 图像采集速度以及传输的可靠性不断增强 , 同时光源从可见光向非可见光扩展 , 相机从单光谱项多、高光谱延伸 , 扩充机器视觉的应用场景 。
2.向智能化 , 实时性发展 。 智能化主要以云计算 , 大数据 , 人工智能等新技术为依托 , 运用深度学习等技术提高工业3D视觉技术处理、分析的能力 , 智能化将是未来工业3D视觉系统的核心卖点之一 , 不断提高企业生产效率和产品质量一致性 。 而在数字基建中作为核心发展的5G技术将与工业3D视觉技术结合 , 依托5G大带宽、低时延、高可靠性的性能为工业3D视觉提供实时的计算、高数据安全性 , 同时降低网络中断带来的风险 。
3. 工业3D视觉系统向集成化 , 小型化方向发展 。 随着工业3D视觉系统核心零部件制造工艺和光学性能的不断提升 , 未来工业3D视觉系统会逐渐往小型化 , 集成化方向发展 , 光学模组、通信模组和计算模组 , 会不断集成到一个单一设备中 , 集成化的设备也拓宽了机器视觉的应用领域 。

第四代的视觉技术的革新才刚刚开始 , 在超高精度测量等领域 , 国内的企业逐渐迈出了步伐 , 未来还有非常广阔的上升空间 。 第四次视觉革命为工业生产线的设备赋予了一双双智慧立体的眼睛 , 随着硬件设备技术不断进步 , 算法与软件持续优化 , 机器除了能看清立体的三维世界 , 也会更能看“懂”世界 。
工业3D视觉厂商在升级打怪的道路上也会不断地完善技术体系 , 看得更快更清晰 。 无论是产业界 , 还是投资界 , 都在这个快速增长的市场中给予工业3D视觉系统视觉信息正反馈的升维 , 更重要的是工业3D视觉在全球竞争格局里不断迭代 , 蹚出了一条中国化的竞争力升维 。 在这场轰轰烈烈的视觉革命中 , 低成本、高性能的工业3D视觉系统技术将作为未来工厂智能硬件设备的核心 , 支撑AIOT智能硬件的快速发展 , 助推工业互联网万物互联开启 。