维度|线下业务数据体系搭建（二）——逾期资产处置系统数据底层逻辑设计( 三 )

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可以看到，每个维度所要收集、展示的字段很多时间不太能在统一的数据底层数据库中获取，且各个维度的数据之间是以主键的方式去层层递进的，账单—订单—用户—批次，依据主键进行关联，这样的关联模式能较好的完成各个表结构之间的搭建，让同一个维度的字段仅保留在同个维度的表中，这种模式的拆分也能让数据之间打破数据孤岛，实现关联。
这种表之间的逻辑关联设计，让实际业务系统中可以实现多模式的临时表，数据仅在被需要的事件节点被提出计算，在无需留存的事件节点会被剔除，这样的临时表搭建方式会减少系统实际占用的服务器性能，在快速响应方面也能支持不同权限的个体同时进行线上操作。
业务数据底层的搭建，最好是根据实际业务的逻辑拆分不同的表结构，根据业务操作人员可能会涉及的颗粒度去展示不同的逻辑层级，最后搭建起实际业务数据体系。
四、系统业务逻辑搭建在系统底层数据搭建好之后，需要设计上层的业务操作逻辑，所有的业务操作逻辑都需要提前设定好整个系统可能会涉及的权限分配，根据不同的业务权限进行拆分，举个例子，仍是以上面四个表的维度进行拆分，在逾期资产的处置中，人民调解员可以根据自己被分配到的用户进行操作，根据实际自己分配到的权限进行操作，通过权限对系统功能各个模块进行拆分，能够通过权限功能的拆分，实现多人同时操作，避免多人同时操作对系统查询造成大量负担，但这种根据业务拆分系统的权限，就需要实际业务流程、逻辑完善搭建之后才能完善，根据不同部门的业务模式才能正常操作，这就是因人而异了。
五、写在最后对于现阶段很多线上业务而言，重要的是线上前端业务的发展，对后端的关注度其实都没有那么高，以互联网消费金融为例，在前端的用户画像、用户行为分析，其实已经做到了比较优异的状态，但后端逾期资产处置的方面，却被极大的忽略了，大量的后端处置风控数据没法按合适的逻辑回传前端，在逾期资产处置方面，有一些资产在还未进入处置之前就已经被定义为“坏账”、“不良资产”，甚至不被考虑回收，这部分资产都是直接被定义在“无法处置”，不被纳入资产回收的考量范围，在这种程度上实际如果把这部分“坏账”跟进回收，是能够成为公司账面上的关键现金流的，这对消金公司有着非常大的意义。
此外，大量后端处置数据回传，能够帮助前端风控完善逾期用户行为链路，确定各类型行为发生的触发机制，这对本来就难以完全实现的快速风控有积极意义，也是希望大家能更关注各个行业后端的业务，完成整体业务逻辑闭环的搭建。
作者：Logan_RRRC，公众号： Logan的运营学习日记
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【维度|线下业务数据体系搭建（二）——逾期资产处置系统数据底层逻辑设计】题图来自Unsplash，基于 CC0 协议