javascript|人工智能，“智”为何物？( 二 ) javascript

其二，如今依赖于大数据而发展的人工智能终究摆脱不了经验论的局限，而人们需要的是在一个动态系统中面对各种具体应用时都能够灵活应对的机器，这就意味着人工智能还须得满足人们对于机智的需要。董军认为人的某些直觉判断是通过一些经验知识获得的。那么为什么这种经验在人应用时可以做到举一反三、融会贯通，而机器却时常不能将有限的经验知识转化为应对各种其他未曾出现过的具体应用的密钥呢？无法在新境遇下灵活应对问题就无法真正承担起解放人类脑力劳动和智力劳动的重任，所以单单是这一点，人们对于人工智能的机智需要就尤为凸显了。

其三，当前人工智能的发展既存在着物理伤害的风险又存在着伦理道德的风险，能否用长远的眼光考量问题并且做出明智的决策是人们最为关注的话题，这便意味着人工智能须得满足人们对于明智的需要。在一篇名为“信任AI需要什么？”的访谈中，马克·米切尔（MarkMicire）提到在消防和救援等方面对于一般技术设备的信任可以归结为可靠性和无害的能力。可靠性是指设备随着时间的推移重复执行相同任务并获得一致而准确的结果的能力，而无害的能力意味着它的安全性和低风险性。
作为具有特殊性的人工智能与一般技术相比，除了可靠性与无害性以外，设备的透明性和可解释性对于人的信任来讲也是非常重要的。例如，在下围棋、玩游戏等具体领域方面，人工智能可以不必具有多么高超的“智”便可以轻轻松松地做到，然而在它给出人类不能完全断定的决策情况下，其不透明的决策过程使得人们难以信任。米切尔认为，即便是设备做出了错误的决策，只要我们能够解释其缘由，也是可以对于这种错误引发的信任危机进行修复的。
可见，人们对于人工智能的信任需要可以大致分为长时间的可靠性、旨向“善”的无害性与可理解的透明性这三个重要的部分。明智就是这样一种可经得起时间与实践的考验、可应用且适用于人类的智，可见人们对于人工智能中明智的需要与期待是不言而喻的。

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