索尼这两个小方块,让我乐的像个三岁小屁孩。( 三 )
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工具书上的设定是 , 它怼翻你之后会高兴地直接原地转圈 。
但我们在玩的时候更多遇到另一种情况 , 比如本来应该怼我的时候 , 它会直接转圈 , 看起来更像是“情绪崩溃”或者说“吓哭了”?
突然感觉这种设定好像更恰当啊 。。。
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难怪工具书上会提前做好设定 , 这样父母容易代入 , 孩子们也容易理解和接受 。 一旦抛开工具书的部分设定 , 说不定会想到一些奇奇怪怪的事情 。
可能这就是成年人眼里的世界为什么不如孩子们好看的原因吧 。
其实乍看之下 , 索尼toio套件并不是一个多么具备颠覆性或者开创性的产品 , 从有些方面来讲甚至稍显不足 。
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比如它的控制器音响效果不好 , 不支持语音对话功能 , 也没有什么AI算法交互 , 它的交互行为目前基本都建立在不同类型传感器的共同作用上 。
作为一个教育机器人 , 索尼从形态上反而更贴近一个电子游戏机 , 表现出来的内容也更倾向电子游戏的范畴 。 就像另一个主题「策略竞技场」就完全是两人对战的模式 。
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把Q宝装饰成自己喜欢的样子 , 在操作垫上用操作环运行自己的Q宝去推翻对方的Q宝 , 或者将对方推出擂台(操作垫)就是获胜方 。
这台机器上有太多的索尼游戏基因 , 属实把“寓教于乐”这件事玩明白了 。
可如果抛开它的儿童套件 , 对于高阶的编程用户也可以利用可视化编程来开拓更有趣的玩法 。
基于市面上广泛应用的开源软件Javascript和Unity3D技术 , 我们可以利用Q宝完成更加复杂的任务 。
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只需要一个源代码就能以相同的方式运行模拟器和真实立方体 , 同时这个代码也是直接被分享在平台上的:
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官网上对这部分内容有一个专用入口 , 点击之后可以直接跳转到GitHub的分享社区 。 里面有包括需要准备的软件(Unity) , 详细的教程以及一些操作样本和实际的多场景应用案例 。
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