先来问个问题|大数据正在揭露说谎的人( 四 ) 先来问个问题

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因为现代医药测试仍然是统计学上的数字，也就是某种药物对某种病情的治疗效果，在统计学意义上有效，对于一个比较大的群体是管用的，但是这些对不同的人并不一定有效，有时甚至有负面作用，因为每个人的其他体征千差万别，对药物的反应也会不同。
这样，从病史记录上找到你的数字分身，就可以知道他的身体对特定药物和特定医疗方法的反应，医生也就可以根据这一点来推荐更适合你的诊疗方案。同样，你的数字分身在治疗过程中的各种表现以及病情发展的记录，也可以帮助医生判断你的病情发展，尝试使用更新的药物和科技手段来治疗。

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【先来问个问题|大数据正在揭露说谎的人】从大数据分析发展的角度来看，找到每个人的数据分身会越来越容易，但是是否应该允许在各个行业都能轻易使用你的数据分身，却需要特别慎重。比如，如果允许在保险业里找到你的数据分身，也就是找到跟你的风险喜好相同的人，保险公司就能更好判断你能够承受多高的保费，因此定价更精准，宰你也就更没商量。
同样，赌场也非常想找到一个人的痛点在哪里。赌场的所谓痛点，就是到底多大损失会让一个赌徒元气大伤，从而立志戒赌。每个人的痛点都不同。赌场非常想在每个赌徒越过痛点之前打住，比如免费邀请吃大餐，或者免费升级住豪华套间，保证每个赌徒还会成为回头客。大数据分析就非常容易帮助赌场去分析你的数据分身，推断出你的痛点，让你对赌博欲罢不能。

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所以， “私人定制”的大数据分析优点和问题都非常明显。但是大数据被“滥用”的最大风险，恰恰是依赖大数据模型去判断具体个人的行为，并侵犯个人权益。可以从两点来理解这样的风险。
首先，这是一个道德问题。比如，政府是不是应该监管分析个人的“数据尾气”的行为？企业能不能利用大数据的“私人定制”牟利？政府可能希望用数字预测模型来预防犯罪，但是政府是不是真的可以在犯罪行为还没有发生的时候就把嫌疑犯逮捕，理由是大数据预测他会犯罪？同样，对于企业而言，大数据分析的“私人定制”也给了他们最好的牟利机会。
前边提到的保险业就是一个例子，如果能够根据不同人的风险偏好来定不同的保险价格，保险公司的收益将有大幅提升。同样，不同人对同一种商品，能接受的价格也不一样，如果可以根据这个来定价的话，商家也可以利润最大化。但这么做，都直接侵犯到了每个人的隐私。现在已经有专家提出，个人数据也是产权。大数据分析一旦侵害了私人产权，就成了大问题。

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其次，这也是一个统计学的问题。大数据分析可以让研究者测试许多变量。但是当你测试特别多的变量的时候，很有可能某个特定变量在统计学意义上有效，这并不意味着这一变量真的能预测未来的结果。举一个例子，有大数据调查研究，人们喜欢什么与人的智商相关。研究就发现，喜欢哈雷摩托车的人，与低智商有关联性。如果有人据此就确定，某个喜欢哈雷摩托的人就智商低，就会出大问题。同样，你的数据分身无论跟你多像，也不是你。如果基于对你的数据分身的分析，就去推论你的其他一些特质，肯定会出问题。