极权主义|算法权力和算法统治，算法背后什么人？业务|高德地图|内测|火箭出行

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图片来源@视觉中国
文 | 陈根
2021年的今天，算法正以越来越激进的方式影响着我们的生活。
随着移动互联网的广泛普及与智能手机功能的深度开发，以人工编辑为核心的传统分发模式逐渐衰落，以算法为核心的智能分发模式兴盛崛起。“算法型”分发模式的出现和普遍应用，意味着人类开始运用人工智能大规模地解决信息分发问题，人类社会信息分发也从“人找信息”转向“信息找人”。
但主体的让渡也导致了越来越多问题的出现。要知道，“算法型”信息分发更多地建立在对于人们的直接兴趣和“无意注意”的信息需求的挖掘上，它带来的直接后果是：忽略人们必需的那些非直接兴趣和需要“有意注意”的信息，导致“信息茧房”、算法偏见、假新闻泛滥等问题的出现。
更重要的是，算法并非是单纯中立的。受到商业偏好的影响，在价值和利益的天平上，所谓的算法更容易成为利益的砝码。当我们今天接收的信息都是基于算法，甚至信息的产生也是基于算法所得出的结论，我们看似民主、自由的社会与思想，其实在根本上已经被算法“专制”所统治。当“算法为王”的价值观念已成为平台的增长极之时，对算法的导向纠偏也迫在眉睫。
被算法控制的信息世界算法以大数据为基础，经由智能媒体对信息进行传播，算法传播颠覆了传统的传播规则和传播边界，使得服务用户成为传播的根本动因。在注意力经济的驱使下，它逐渐成为受商业利益和政治目的驱动的自动化过程。
基于算法的传播呈现出可计算的特质，后台将每个用户内容消费的行为数据，比如用户浏览时长、转发、评论等，个体属性数据以及社交关系数据进行大数据的统计和分析，进而挖掘用户的爱好习惯和社交兴趣网络，最终生成精准的用户画像，像用户推送最具个性化需求的信息。
算法推荐让编辑筛选模式下的“人找信息”变为 “信息找人”，用户成为了算法架构或程序编码的价值落点。资讯分发的价值判断机制则从由编辑判断转变为由机器来决定，由此把信息内容的推送交给了“算法把关”。
算法推荐的优势显而易见。一方面，算法推荐在互联网时代高效对接了受众需求和信息。算法通过对社交推荐机制进行二次过滤，优化推荐结果，从而提升了互联网内容推送的精准度。例如，各类平台都可以根据用户的社交行为、地理位置、职业、年龄等推断出用户的兴趣点，并判断这些兴趣的重要程度或者先后顺序进行推送，从而实现个性化信息推送。
另一方面，个性化推送下，通过对数据的挖掘，原来被忽视的大量长尾信息得以被挖掘。这些非主流、个性化的产品需求，经过散落在社会各个角落中的用户的积累，能够更好地适配不同的长尾信息。这使得信息价值不再有统一的标准，不再有重要性的绝对的高低之分。
算法让信息和人能够精准和高效地匹配，这也成为互联网信息流动的核心逻辑。甚至可以说，机器算法在一定程度上决定着信息的意义、信息的流向以及受众对信息感知的方式。虽然算法掀起了传播领域的一场革命，但随着算法日渐接管了人们的信息来源，算法背后存在的隐患也逐渐凸显。
比如，算法通过精确的个性化描述打造了个性化的社区，形成了新的人际交往形式——“圈群文化”。随着圈子的粘性增强，圈子不可避免地会出现排他性。因此，社交媒体在运营的后期往往会出现“文化边界”。于是，人们在自己选择的圈子里活动，久而久之终于形成了“信息茧房”。