李海军|爱驰汽车首席数据官李海军：让企业数据资产拥抱用户场景价值( 二 ) evercore|HealthCONx|exscientia|临床研

假设，我们能够获取这些数据，自己的虚拟化形象也就被真实的构建出来了。真实的世界，时空坐标定位下是独一无二的，而在虚拟的世界我们可以有一个物理世界完全相同的镜像，也可以构建某些特殊意义的场景。在数据上，我们就要构建更加复杂的模型来适应这种多元化的场景诉求。
数据资产安全是大数据领域非常核心的技术问题。元宇宙的到来，数据资产的使用更加灵活，场景更加复杂多变，不仅要处理物理镜像数据的一致性，还要做到虚拟数据的多层数据安全。数据的溯源能力，相比现实世界将显得更加重要。物理世界，多种设备的数据采集，首先要安全可靠，然后要做到准确传输、防篡改。身份识别、认证，在数据资产安全问题上发生频率将大幅度增加，目前的安全技术变得非常脆弱，有可能催生出大批新的安全技术。
数据多元化权属及交易，数据资产所有权问题在虚拟世界里将无法回避，交易将是一种正常行为。元宇宙基础建设空间地理数据，数据由政府采集管理，权属应归政府所有；空间地理数据，数据量非常之大，同样是大数据范畴，应该由政府大数据中心进行管理维护。
智能化虚拟工厂数据包括企业生产数据由企业构建所形成的资产，权属应该属于企业；企业应有自己的大数据中心来管理维护这些企业资产数据，或者由企业租用公共数据中心来维护。用户虚拟化所产生数据，权属应该属于个人所有，但个人几乎不具备建立或管理自己数据资产的能力，这样很可能将会诞生一些被政府授权企业，帮助用户管理个人数据资产，也有可能出现一个像户籍管理这样的政府数据中心帮助管理。数据的管理需要费用成本，数据的转移交换也会产生交易成本。
在元宇宙的世界里，数据资产的交易一定是核心的、高频发生的问题；技术上的难题也一定很多，如果区块链技术可以解决，除了要解决交易效率问题，复杂度同样是需要攻克的难题。虚拟世界的物理镜像，都可以参考物理世界规则执行，也是我们目前最容易考虑到的问题。
数据资产开放共享，在元宇宙的世界里，数据资产的共享是不可缺少的。如此庞大的元宇宙世界，数据不是某个政府或者企业可以独立完成的，多形态的大数据中心间的数据共享尤为重要。假如忽略技术复杂性，我们单从数据共享的可能性考虑，需要多级政府，诸多企业间建立起统一的数据交换标准，建立起实时的共享机制。数据资产要想做到共享，一定会遇到权属确权，共享授权等复杂技术问题。
最后，我以爱驰汽车用户的场景为例，描述元宇宙的世界是怎样的体验。柔性生产场景：爱驰用户A，在线选择车辆配置及个性化配件，并提交订单；智能工厂立即收到订单信息，由订单BOM信息，确定排班排产，场内物流将个性化配件送往产线，就这样一辆个性化的订单，从冲压、焊装、涂装到总装，30分钟后下线；爱驰用户A的虚拟形象A’，早已经等候在车间，逐个跟随着产线上现场观看汽车的生产过程，整车下线，开心地通知爱驰用户A。爱心交车场景：爱驰用户A现场交车后回家，老婆B在家焦急等待着；爱驰用户A开心的行驶在城市道路上，虽然偶尔有些堵，但丝毫不影响开心的心情，时而玩辅助驾驶跟随模式，时而玩起语音车控；老婆B的虚拟形象B’，将爱驰用户A的炫技全过程转投到家里电视上，老婆B不再焦急，和家人一起乐起来了；过了几天后，爱驰用户A和老婆B分享给朋友C提车场景，打开电视，按照时间、地点等条件回放，当时真实的三维画面，展示在朋友C面前。
元宇宙的最终实现，必将是一个漫长、复杂的技术蜕变过程，短期可能在特殊领域技术突破。个人的浅薄理解，希望能够帮助到大家理解元宇宙，也希望能够有所启发，探索大数据领域新技术。