李海军|爱驰汽车首席数据官李海军：让企业数据资产拥抱用户场景价值 evercore|HealthCONx|exscientia|临床研

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2021年的跌宕起伏，数据不再是神秘的词语，瞬间进入普通大众的生活。疫情的常态化，让我们认识到出行大数据；赴美上市企业的数据泄漏事件，让我们理解了数据安全；电商杀熟，让我们认识到数据的无良；外卖小哥的送餐路径规划，让我们折服于人工智能的效率；突如其来的元宇宙，让我们憧憬数据未来的美好。
我任职于爱驰汽车，一家新势力造车企业，致力于智能科技服务用户。过去的一年，我们主要在做数字化转型，解决业务系统数据资产化，进而推动一些业务场景数据驱动。
数据价值，始终是我必须思考的问题，数字化推进的进程中，每一个场景我都会问自己：业务流程是否必要固化；是否需要全部数据；数据会带来哪些价值；数据是否安全可追溯；数据可共享依赖等等。业务是流程化的，时序性的解决具体场景问题；数据则无法立即产生业务价值。这不是一个简单的是和非的问题，从长远的角度看，数据记录了业务过程，保留了场景要素，必要时可以模拟，可以进行挖掘分析，产生新的业务价值。数据研发和业务研发，应该是一个协同作业的过程，研发过程需要同步设计推进。
【李海军|爱驰汽车首席数据官李海军：让企业数据资产拥抱用户场景价值】元宇宙带给我们的不仅仅是一个概念，它是一批成熟技术的重新组合，这将会为我们带来一种全新的体验。元宇宙元年已来，2022年的大数据技术将会有新的价值输出，数据资产将更加贴近用户，为用户场景输出价值。我将结合多个行业数据在元宇宙中的应用，来说明大数据技术未来可能发生的变化：元宇宙基础建设；智能虚拟化工厂；用户虚拟化；数据资产安全；数据多元化权属及交易；数据资产开放共享。
元宇宙基础建设，离不开空间世界的构建。我们日常出行所使用的导航地图，街景地图，商场等室内电子导览图等等都是空间数据。在我们的国家，测绘局、国土局有不同比例精度的空间数据，可以生成全国三维地图，按照行政区划等级生成城市、社区、厂区等三维地图。城市规划，房产部门有建筑物类的空间数据，相同的技术方法，可以生成更加真实的建筑物室内三维图形。这些三维数据，目前属于国家机密数据，需由国家授权才可实施采集、更新、发布，我们普通公民是无法做此类工作的。
假如有一天，我们的生存环境更加的自由开放，一些普通群体也可以从事空间数据工作，数据的更新将更加及时准确。
智能虚拟化工厂的构建，需要单位自己将工厂车间布局进行三维构建。目前已经有一些公司，采用视频设备将建筑物内部空间快速三维实景构建。产线设备的构建，则依托于企业自己产线设计图纸数据，生产设备构建设备，基于BIM方法进行三维构建。虚拟工厂的构建，空间坐标的精度要求，根据工厂自身需求可以自由掌握。厂房结构具有空间位置坐标，我们在构建虚拟化工厂时，通常会采用相对坐标，取建筑物某点为坐标原点，一方面方便计算，也利于用户理解。
用户虚拟化，我们要了解自己。我们首先要了解自己的形象，为了更加真实的展现自己，元宇宙中希望更加真实的虚拟化自己，稍作化妆美化下自己也是可以的。只要我们自己愿意提供足够真实的体形特征数据，目前的技术要想高保真的渲染出来，应该不是难事。现实世界中的我们，不同时间应该会经常移动，我们又如何在虚拟的世界中展示出来。这就需要我们的实时出行数据，包括我们基于LBS技术的设备数据。