5到7天极致快反，谁在给SHEIN们提速?( 二 ) 头图丨视觉中国出品

值得注意的是，当前阻碍企业实施柔性供应链的关键，更多在于管理层面而非技术层面，包括如何在不同的业务目标KPI之间进行取舍，如何与上下游伙伴建立联盟关系，如何定义和化解风险等。
在内部管理方面，我们认为需要做到以下三个方面的柔性：
第一点，首先是一种管理意识，管理层能做到能不能跟上做到的柔性。
第二点，柔性考验的是组织的协同效率，因为柔性本质就是，组织能动态的根据市场的不确定性和一些波动性，去做出一些响应和后期回馈。
第三点，则是要依赖于一个载体，或是采取重要的手段，如供应链平台。环思副总裁韦伟表示，基于经验/人/邮件/Excel表格去管理，即使具有再强的意识，也没办法做到柔性。并强调，实际上SHEIN（跨境时尚电商）引以为豪的也是其供应链的管理平台。
技术商如何赋能企业实现柔性？
当下，销售渠道的多样化与市场下沉趋势，催生出多元化、细分化、个性化的消费需求，这也使得多品种、小批量、快速翻新成为服装订单的新特质，服装行业对柔性供应链要求越来越高。
但现实情况是大部分企业对于柔性供应链所必须的供应链“可视化”配置明显不足，没有数字信息化体系，没有实时掌握服装供应链过程的有效平台和设备。
因此近几年在服装供应链领域，涌现出了大批技术商在服装产业链的各个环节为服装工厂、品牌商们赋能，诸如设计环节的提速技术（3D设计、虚拟现实打版等）、生产制造环节的小批量、快切换技术等。例如：
1.研发设计提速：技术商从源头趋势赋能企业提升供应链效率，从前端销售数据分析，通过数据精准分析用户偏好，通过数字化工具去判断流行趋势，从而提高设计的效率以及设计的质量。
比如知衣科技就从设计切入供应链，让设计师的行为在线化、数据化，同时通过数据分析，帮助设计师更快地了解市场动态，缩短设计时间，从而快速出款。而时谛智能则引入3D建模设计、逼真渲染、面料扫描及AR/VR等技术，实现虚拟打样、线上选品、虚拟订货等环节，降低打样成本，缩短上市时间。辅料易运用AI技术和自建的大量行业数据库，实现以图搜图，让服装设计师实现足不出户在线选品。
2.生产“制造”到“智造”：技术商们生产上通过对工厂产能的数据化分析，有效的控制成本和货期，从而满足快反的需求。
如致景科技旗下的“飞梭智纺”使用AIoT+SaaS技术的工业互联网数字化系统，当下游环节直接在平台下单，能分配到正在生产的机器上即时生产，从而帮助提升生产效率。飞榴科技的“针聪明”智慧生产协同系统，通过大数据算法的能力，使得整个生产链路变得智能，帮助工厂管理生产过程，进行一物一码的跟踪。从布料到裁片再到组装、质检、发售，以往由技术工人进行指导的复杂流程，现在都可以做到智慧协同。
但是，在纺织服装产业不断向前发展的同时，也面临一些不可忽视的挑战：
1.企业信息化程度低，缺乏相关专业人才。全国服装市场规模超8万亿，规模以上企业约17万多家，具有数字信息化管理能力的不足5% 。尽管部分头部企业在数字信息化方面取得一定成绩，但是超过90%的服装企业依旧还在传统、原始、陈旧的模式和环境当中挣扎。信息化基础薄弱，是转型耗时费力的大难题。
2.随着小单、快反、个性化需求越来越多，工厂产能的有效性面临巨大考验。生产环节的数字化能力，是快速反应的前提。服装行业硬件程度仍比较低， 80%的生产部分是由人工完成的，对人工的依赖性较大，如何做到智能化的柔性生产是一大挑战。