滤镜|Photoshop Neural Filters神经网络滤镜详细解(一)

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Neural Filters(神经网络滤镜)是一个完整的滤镜库 , 它使用了由 Adobe Sensei所 提供的机器学习功能 , 可以大幅减少复制的工作流程 , 在一些功能上可能只需单击几下即可 。
在最新的Photoshop中目前一共包含了11款Neural Filters滤镜, 可让您在几秒钟内尝试非破坏性、有生成力的滤镜并探索创意 。
Neural Filters 通过生成新的像素来帮助您优化、处理和修改图像 , 新产生的像素实际上不存在于原始图像中 。
皮肤平滑度

可以简单的理解为智能磨皮 , 所得到效果和磨皮的效果类似 , 可以替代以前的一些磨皮插件打开我们的原图后 , 可以看到滤镜会自动识别人像面部皮肤的区域
【滤镜|Photoshop Neural Filters神经网络滤镜详细解(一)】
当我们打开【皮肤平滑度】后 , 滤镜就会先按照默认的50的模糊来处理图像中的皮肤部分

我们可以看到即使是50的模糊效果都是非常明显的

这款滤镜在磨皮的处理上视乎对图片的清晰度有一定的要求



我们将同一张图片的尺寸分别做出修改 , 一张的宽度为原图的56.29cm , 另一张我们修改为10cm的宽

我们可以看出 , 在不同的尺寸下 , 使用相同的模糊度 , 得到的效果差别还是很大的
这点和我们以前用过的磨皮插件不一样 , 以前的磨皮插件图片的尺寸越小 , 模糊度越大

现在我们放大局部可以看出很明显的效果 , 可以说这款滤镜在图片的细节越多 , 尺寸越大的情况下效果越明显

可以说这款滤镜是真的更加的自能的做到了皮肤的美化作

上图是处理前后的效果对比 , 使用【皮肤平滑度】滤镜之后的效果是非常明显的