saas|腾讯邱跃鹏:SaaS应用加速落地,企业将在云上无缝协同( 二 )


从芯片、服务器、操作系统这些底层核心软硬件 , 到数据库、大数据、音视频等上层关键技术 , 腾讯已经构建起完整的自研产品体系 。
去年我们发布了三款自研芯片 , 并推动在腾讯自身业务中规模应用 。 比如 , AI推理芯片紫霄 , 在腾讯的业务场景中 , 将语音转文字速度提升4.7倍 , OCR识别吞吐能力提升2.4倍 。 视频处理芯片沧海 , 已经在云游戏、直点播等场景中规模落地 , 压缩率比业界通用的软件编解码x265 Medium提升35% 。
基于这些强大的软硬件 , 我们通过分布式云操作系统遨驰 , 构建起无处不在、触手可及的算力 。
比如 , 前段时间很火的微信小游戏“羊了个羊” , 正是依托TKE的容器化能力 , 实现一秒扩容近万核 , 扛住了暴涨过亿的日活;在专有云场景下 , 我们可以实现小到十台、大到数万台的灵活部署 。 以前 , 构建一朵超大规模专有云 , 需要几个月甚至一年的时间 , 现在我们能实现最快7天交付 。
面向企业自主可控的需求 , 我们提供包括国产数据库TDSQL在内的一系列产品 , 帮助客户提升性能的同时 , 降低运营成本 。 目前 , 我们的数据库核心代码自研率达到100% 。
在公有云场景 , 云原生数据库TDSQL-C通过自研内核、网络架构升级、软硬结合的新思路完成性能突破 , 相比传统数据库读写效率提升5倍 。 今年瑞幸大促期间 , TDSQL-C帮助他们平稳应对50万QPS的流量请求 , 同时资源开支降低了一半 。
在私有化的场景中 , 以张家港农商行为例 , 未来5年 , 采用TDSQL相比传统数据库将降低超过50%的成本 。
目前 , 腾讯云数据库已经服务前十大银行中的七家 。 比如 , 中国银行采用TDSQL承载新核心业务和交易数据 , 实现关键数据库领域的自主可控。
同时 , 中国银行基于腾讯企业级分布式中间件等组件 , 自主研发了分布式技术平台 , 为分布式应用提供了架构设计、敏捷开发、业务连续运行保障等支持 , 真正实现一站式智能运维 。
在坚实的底层基础设施之上 , 云厂商将提供更多便捷好用的云上组件 , 方便企业和开发者快速调用 , 解决具体需求 。 数智融合、实时全真 , 是未来的主要趋势 。
全真互联时代 , 数据迎来了大爆发 。 在云上 , 我们将大数据平台和AI平台打通融合 。 通过AI能力对数据进行深层次挖掘、分析和建模 , 帮助客户最大程度释放数据价值 。
以腾讯自研业务为例 , 我们的大数据平台和机器学习平台架构融合 , 助力腾讯广告平台全面升级 , 支持大模型建构和实时在线训练 。 大数据和AI融合 , 整体降低了平台成本 , 也推动腾讯广告的GMV提升了15% 。
融合WeData和TI-ONE技术架构 , 我们打造了智能精准推荐产品 , 帮助客户做精细化运营 。 比如 , 李宁微信小程序上线智能推荐能力后 , 商品点击率、转化率和GMV增长了10到20倍 。
音视频已经成为了我们这个时代主要的交互模式 , 也是全真互联的关键技术 。 音视频能力对于提升企业的竞争力至关重要 。
最近大家都在看世界杯 , 如果你看的平台恰好使用了我们的快直播技术 , 也许你就会比别人早一点看到进球 。 因为我们的快直播技术可以把延时降低到800毫秒以内 , 业界最强 。
同时 , 我们的TRTC产品能做到极致的抗弱网 , 卡顿率降低40% 。 比如 , 我们的客户火花思维正在积极开展海外业务 , 有很多海外的孩子在平台上学习 。 受当地网络条件和跨国传输影响 , 平台卡顿率很高 , 客户投诉很多 。 使用TRTC后 , 火花思维的客诉下降了30% , 这大大提升了海外学生的学习体验 , 也降低了人力服务的成本 。