手机拍照能力经过多年的发展后|为什么第二代骁龙8能够实现语义分割技术?

手机拍照能力经过多年的发展后 , 已经与智能手机初期的拍照是两回事了 。 消费者对手机拍照能力的衡量因素也在变化 , 像素数、传感器、镜头数量、厂商合作等因素都曾经被十分看重 , 这些其实都是以光学层面为主导的 。
实际上现在手机成像能力的主要衡量因素 , 应该是以芯片算力、算法为主导的计算摄影层面 。 手机芯片的算力发展速度明显领先手机镜头模组 , 很多拍照功能在芯片技术支持下很轻松就能实现 。 曾经手机双摄的人像大光圈虚化功能 , 目前任意手机几乎都能使用单摄通过算法来实现 。 场景识别、多帧合成等底层技术 , 更是近些年手机拍照的基础 。
手机拍照能力经过多年的发展后|为什么第二代骁龙8能够实现语义分割技术?
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第二代骁龙8让手机理解世界
高通在11月发布了第二代骁龙8移动平台 , 其在影像方面有了更进一步的发展 , 首次打造了Cognitive-ISP , 也就是“认知ISP” , 它相比之前的ISP , 把AI引入到更多的处理环节 , 最终可以让手机通过多个层面看见并理解世界 , 进而获得更优秀的拍照效果 。
在认知ISP的支持下 , 第二代骁龙8实现了拍照中的“语义分割”技术 , 这种技术会将场景中的各个部分进行精准识别 , 比如在人像拍照中 , 就能把人物、面部、蓝天、绿植、建筑等部分进行准确识别 , 之后将各个部分进行单独处理 , 再合成为一张照片 。 以修图来类比的话 , 拥有语义分割技术就好比使用多个图层进行修图 , 而没有的话就是在单独的背景中进行修图 , 孰强孰弱一目了然 。
手机拍照能力经过多年的发展后|为什么第二代骁龙8能够实现语义分割技术?
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能够在ISP中实现语义分割技术 , 关键因素是骁龙在AI方面的技术进步 , 高通在Hexagon处理器和SpectraISP之间 , 增加了一个名为“Hexagon直连”的物理连接 , 在两者之间创建直接通道 , 从而在影像算法的处理上都能在ISP内部完成 , 让AI在影像中的运算效率大幅提高 , 使每个被分割的细节都能得到有针对性的专业优化 。
第二代骁龙8的这种新设计 , 不仅能够提升最终拍摄效果 , 而且能够显著加快拍照处理速度 。 现在很多手机在拍照夜景照片后 , 需要较长时间进行算法处理 , 用户无法获得实时预览效果 , 这些在第二代骁龙8手机中 , 肯定会得到改善 。
手机拍照能力经过多年的发展后|为什么第二代骁龙8能够实现语义分割技术?】从专用性走向泛用性
可能有人会说了 , 语义分割这个词听着耳熟 , 刚发布的Reno9系列不就有这个 , 而且功能上与第二代骁龙8完全一样啊 。
手机拍照能力经过多年的发展后|为什么第二代骁龙8能够实现语义分割技术?
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事实上Reno9系列确实提供了语义分割功能 , 但它实现的方式与第二代骁龙8是截然不同的 。 其通过内置的专用NPU来实现语义分割 , 如果离开这颗NPU芯片的话 , 那么就不具备语义分割能力了 。 因此是一种专用性的策略 , 不具备泛用性 。
第二代骁龙8的语义分割则不然 , 其直接在SOC内部实现 , 只要是搭载第二代骁龙8移动平台的手机 , 就能通过语义分割来提升拍照效果 。
第二代骁龙8肯定是2023年旗舰手机市场的标配 , 同时其还会运用在高性能定位的高性价比机型中 , 这些手机全都能具备语义分割的拍照能力 , 拍照体验会有质的飞跃 。 在目前的手机市场则不然 , 并非所有旗舰手机都会配备专用的NPU芯片 , 语义分割的功能只属于少数机型 。
第二代骁龙8对手机市场的最大贡献 , 就是在于让更多的用户获得基础体验的升级 。 手机夜景拍照就是如此一路走来的 , 早期手机的夜景拍照 , 曝光不够、高光压不住、噪点多 , 在高通多帧降噪技术普及过后 , 手机夜景能力越来越强 。 语义分割亦是如此 , 运用这种技术 , 无论是拍人或是拍景 , 乃至视频拍摄上 , 都能显著提升拍照效果;基于SOC的语义分割能力 , 普及也只是时间问题 。