职业|初中毕业加1年经验，你就可以申报国家初级AI训练师了( 二 )

尽管现在才颁布人才新规，但人工智能技术产业早已悄无声息地影响着中国社会的就业方式，甚至渗透到中国农村和小城镇。
比如在中国河南平顶山的一个乡镇，村民们排着队用自己的面部照片交换着壶、盆、水杯等物品。这些面部照片被本土公司郏县千机数据所收集，然后该公司招聘本地人在计算机屏幕上标记不同的数据，以支持人工智能的发展。

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2019年3月20日，河南郏县千机数据公司员工在做数据标注
数据标注产业的行业规模也在逐年增长，数据分析机构艾瑞咨询统计显示，2019年国内人工智能基础数据标注行业市场规模为30.9亿元，未来几年的平均年增长率为21.8%，预计到2025年，国内人工智能基础数据标注市场规模将突破100亿元。
与人工智能开发者不同，开发者的目标是研发和设计人工智能产品，训练师则是为了提高人工智能产品的性能。人工智能训练师不需要使用开发类软件，只是利用一些智能训练软件，对人工智能产品进行数据标注，但不同的企业、产品会有不同的要求。
简单来说，人工智能产品在发布之前，需要人工智能开发者进行研发和设计，而人工智能产品需要数据集进行“学习”，例如识别人脸的人工智能产品，需要对有大量人脸信息的数据集进行学习，不断调整参数优化算法，达到更高的准确度。
在这个过程中，人工智能训练师需要做的就是让这个数据集更加“完美”。他们需要对该产品涉及的相关数据有一定了解，然后对原始数据进行清洗和标注，清洗过程就是剔除其中有误或不符合标准的数据，得到正确的数据，并将人脸的信息、位置等相关内容标注出来。

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计算机视角用于训练的数据集界面（图片来源为凤凰网河南）
人工智能产品功能的实现需要机器学习，目前机器学习算法分为有监督学习和无监督学习，而有监督学习的数据往往需要人工标注。随着人工智能产品越来越智能，需要的数据标注员也越来越多。
例如，用于识别人脸的人工智能产品，就需要数据标注人员标注数字中人物出现的位置及人脸的基本情况，以便其能够识别什么样的内容可以定义为人脸。

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人脸关键点数据标注（图片来源为CSDN）
其次，因为无监督学习的不可控性较高，市面上采用最多的还是有监督学习。
相比于数据标注员，人工智能算法员对技能要求相对更高，需要具备相关数据处理的理论基础，熟悉相关技术方法。
随着新兴人工智能技术产生的巨大需求，中国已经成为数据标注中心。
目前，我国有较多数据标注服务公司，如龙猫数据、千机数据、倍赛数据等公司，都是基于人工智能的数据标注平台。龙猫数据的官网会发布各种数据采集、标注任务，通过机构、个人进行参与。倍赛数据公司中也会有大量数据标注员为交通工具、人脸等进行标注。

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龙猫数据标注任务发布页面（图片来源为龙猫数据官网）
对于数据标注从业者来说，这项工作虽然很乏味，但促进了农村地区人们的就业，也为他们带来了技术红利。
三、证书全网可查，持证者有就业创业福利《中华人民共和国劳动法》第六十九条规定：“国家确定职业分类，对规定的职业制定职业技能标准，实行职业资格证书制度”。这些国家职业技能标准对引导职业教育培训、规范技能鉴定评价、开展职业技能竞赛等。