机器人|为什么波士顿动力公司的机器人能如此灵活?特斯拉都难以望其项背( 二 )



接下来让我们把注意力转向最有可能使士兵被淘汰的机器人阿特拉斯 ,它也是其众多机器人中编程最复杂、技术最先进的机器人 , 当谈到可以进行实际作战的军用机器人时 , Atlas也许是世界上最合适的候选者 , 它于2013年首次亮相 , 当时它还在学习如何行走 , Atlas机器人团队此后更是接二连三的取得了巨大进步 , 机器人就像我们人类一样 , 摔倒几次就学会了如何行走 , 该团队在其社交媒体上经常与大家分享其研究成果 , 现在整体看上去这个机器人的灵活度和人类基本没有太大差别 。 随着他的不断完善和更加深入的开发 , 也许有一天它会成为世界上最好的舞者 。

而波士顿公司更是计划让Atlas机器人在人类无法生存的环境中驱动爬梯灭火、关闭阀门、操作动力设备 , 因为Atlas的开发是为了在搜索和救援行动中援助紧急服务 , 它在未来还具有很大的军事潜力 。 所以美国对此十分看重 。
美国的一些研究机构 , 据说也对这个项目进行了大量投资 , 除了它令人叹为观止的灵活度之外 , 这个项目背后的研发者也一直在努力开发一种转变模式的神经网络人工智能 , 为Atlas提供控制感知 , 而这需要强大的算法做支撑 , 估计需要三台计算机 , 这种人工智能使Atlas成为一种自我学习的机器人 。如前所述 , 阿特拉斯的人工智能训练自己像人类婴儿一样走路、跑步、跳跃、避开障碍物 , 甚至帮助自己根据环境做出决定 , 每一次失败的例子都会让人工智能学习并试图从其机械身体中发掘更大的潜力 。这就是为什么Atlas有可能在未来使士兵完全被淘汰的原因 。

而更令人欣慰的是 , 他们已经对一些机器人已经进行了实地测试 , 结果让人非常满意 。 现在让我们来看看世界各地的军队正在使用的机器人的类型都有哪些 , 军事机器人的类型有三种 , 军队可以从中选择 , 第一种是自动机器人 , 这些机器人没有辨别的能力 , 所以它们会不假思索地执行各种命令 , 它们也没有能力在没有输入代码的情况下运作 , 通常由人类来操作 。 但它们需要人类在控制室里输入相应代码才能发挥作用 。

第二种自动机器人已经被世界各地的军队高度使用, 比如扫雷机器人或消除简易爆炸装置和炸弹威胁的爆炸物机器人 。 这些机器人按照时间顺序和预先设定的方式执行命令 大多数自动机器人是可控制的 , 因为它们受到算法的限制 , 决定了它们的操作和行为 , 这意味着自动机器人可以被编程 , 以特定的方式识别敌军 , 甚至将它们前往敌方营地的路径编入导航系统 。
最后一种机器人--自主机器人 , 这可谓是引起了很多人的争论 , 这种机器人可以通过编程在不同的选项中做出选择 , 尽管它们仍然受到编程的限制 , 但它们可以使用高级人工智能进行独立判断 。这是一种最终会使士兵被淘汰的机器人 , 根据战场情况和任务目标的不同 , 自主机器人可以决定谁是可能出现的潜在威胁 , 并作出相应的反应 , 他们可以领导其他自主或自动机器人小组 , 完成复杂的战场目标 。
波士顿动力公司Atlas的最终形态就属于这一类机器人 , 尽管他的深度开发未来还面临诸多的挑战 , 但仍可以看到很多军队会对这样的系统感兴趣 , 因为不必为实现某些军事目标而出现人类的伤亡 , 这个发展前景对任何军队来说都太诱人了 。

这就是为什么我们看到近年来有大量的资金投入到自主式无人机的研究中 , 甚至许多开发者团队已经开始在这个领域的研究 , 最终目标是创造出完全自主的无人机 , 可以在没有任何人类干扰的情况下飞行 , 探测威胁 , 做出决定和实现攻击 , 尽管在这些系统距离未来真正走向战场之前还有巨大的挑战需要克服 , 这不仅仅是技术层面需要完善 , 还有道德和法律都要加以约束 。 但这正是我们正在走向的未来 。