展示会|沈向洋：我有了一个 IDEA( 三 )

在这个赌上，他输得很惨。不过在 1997 年，IBM 的深蓝系统击败了当时的国际象棋冠军。深蓝系统的打造者徐峰雄在 2003 年前往沈向洋所在的微软亚洲研究工作。沈向洋鼓励徐雄峰继续挑战围棋，徐雄峰表示用硬件的思路没有办法实现。这一难题，最终被 DeepMind 用算法的思路解决。
沈向洋鼓励年轻人：人工智能、计算机科学的发展永远有新的 idea 出来。所以我们永远不应该放弃，想到的问题总是有机会来做的。
站在如今的时间点上，沈向洋向人们分享了三个趋势：
第一，从摩尔定律到黄氏定律。过去，摩尔定律下半导体行业快速发展，驱动了一系列科技创新；如今，英伟达创始人黄仁勋大胆预测 GPU 将推动 AI 性能实现逐年翻倍；未来，黄氏定律能否代替摩尔定律，引领几十年芯片行业的发展，值得关注。
第二，从聚焦计算结果到重视计算过程。深度学习的出现，打通了各行各业的界限阻隔，同时计算也远超工具范畴成为了平台，引发人们对于计算过程是否公开透明、安全隐私的担忧和重视。
第三，人口红利到工程师红利。中国的 AI 科技已经取得长足进步，未来发展还需要培养、积累更多的人才，人才是第一资源。
顺应这三大趋势，IDEA 发布了四款产品：「封神榜大模型家族」、「墨群 KaaS 区块链服务平台」与「安全协议处理器 SPU」、「ReadPaper 论文阅读平台」。
「封神榜大模型家族」包括 13 亿参数 BERT 模型「二郎神」，35 亿参数的医疗领域大模型「余元」等五个模型。沈向洋介绍「今天很多研究的课题是有算力以后才能做的，特别重要的一件事情是大模型」，IDEA 开源的大模型系列，能够让高校、小公司和一些传统公司，能够获取算力资源进行研究。

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大模型家族
「墨群 KaaS 区块链服务平台」是一个新型区块链系统，叫做合约即服务平台 (Contract-As-A-Service, KaaS)。它的目标是让计算能够公开透明；「安全协处理器 SPU」是一个硬件产品，可以让参与计算的各方把独自加密的数据送到硬件内部，从而保障计算时数据不会被泄密。
「ReadPaper 论文阅读平台」希望打造专业的学术交流社区，同时发布的还有「沈老师带你读论文」系列视频。在每期视频中，沈向洋都会与一位计算机视觉的大咖，在对谈中详聊一篇文论背后的思想。这些做法都是希望从阅读论文的科研基本功开始，提升科研人才的生产力。
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科学家的头脑，企业家的素质，创业者的精神
发布会之后的「院士圆桌」上，沈向洋与中国工程院院士、阿里云创始人和阿里巴巴集团技术委员会主席王坚，香港科技大学（广州）创校校长倪明选一起聊了聊如何促进科技创新。
三位都有在大学或者研究机构的管理经历，从环境、制度、人才培养的视角做了许多分享。
王坚回顾做阿里云的经验，强调了看似简单的法则：Focus and Patience(专注与耐心）。他解释，没有 focus，就不知道自己要做什么。许多人说自己有热情，其实觉得有点机会而已，并不是真正的热情。耐心建立于专注的基础上，「只有能够专注的人，才有资本说要耐心」。
倪明选谈到如何在办好香港科技大学（广州），「最难是制度的创新」，「科大有好的传统就是创新，学校里愿意接受各种新的观念」，并表示，学校不会以「优青」、「杰青」评估标准做评估指标，「我们需要一个更清新的理念」。

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院士对话环节
看得出来，这两位都是 IDEA 坚定的同行者。聊天中传达的创新理念，与沈向洋在创新展示上介绍 IDEA 数字研究院时有异曲同工之处。「这样的单位没有编制，没有任何 guarantee future（担保的未来），我们需要自己以的努力创造未来」。