干货篇:数据分析怎么做?6个步骤,1款BI工具即可全部搞定
数据分析是将大量的数据转化为有价值的信息 , 以求最大化地利用数据的功能 , 发挥数据的作用 。 数据分析的类型可以分为现状分析、原因分析、预测分析 , 按流程分为以下6个步骤:
(1)明确数据分析目的和思路
明确数据分析的思路并搭建框架 , 把数据分析目的分解成不同的分析要点 , 即如何开展数据分析 , 需要从哪些角度进行分析 , 采用哪些分析指标(各类分析指标需合理搭配使用) 。 同时 , 确保分析框架的体系化和逻辑性 。
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(2)收集数据分析所需的数据
一般的数据来源有四种途径:数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告、市场调查 。
对于数据的收集在发布前要经过仔细的校验和测试 , 因为一旦正式上线而数据采集出了问题 , 就获取不到所需要的数据或者数据不准确 , 影响后续的数据分析 。
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(3)处理数据分析要用的数据
数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法 , 将各种原始数据加工成为用户需要的直观的可看数据 。
(4)怎么实现数据分析
数据分析是用某种分析方法及工具 , 对处理过的数据进行分析 , 获取有价值的信息 , 用来支持决策的过程 。
常用的数据分析工具 , 掌握Excel的数据透视表 , 就能解决大多数的问题 。
数据挖掘是一种更高级的数据分析方法 , 揭示数据未知的关系 , 可以用于预测未来 , 重点在寻找模式与规律 。
(5)数据展现
数据是通过表格和图形进行可视化呈现的 。 常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等 。 我们可以根据实际情况 , 进一步加工整理变成我们需要的图形 。
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(6)报告撰写
一份好的数据分析报告 , 首先需要有一个好的分析框架 , 并且图文并茂 , 层次分明 , 能够让读者一目了然 。 层次分明可以使读者正确理解报告内容;图文并茂 , 可以令数据更加生动活泼 , 增强视觉效果 , 有助于读者更形象、直观地洞察问题 , 从而做出科学的决策 。
【干货篇:数据分析怎么做?6个步骤,1款BI工具即可全部搞定】那么 , 有没有一款BI工具即可以支持各种分析类型 , 又支持整个数据分析流程呢?国内一款知名的BI工具—Smartbi就可以做到 。 Smartbi提供数据连接、数据准备、数据分析、数据应用等全流程功能 , 满足用户复杂报表、数据可视化、自助探索分析、机器学习建模、预测分析、自然语言分析等全场景需求 。
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