能有这样的提升 , 除了是升级到 UFS 4.0 之外 , 应该也跟这次引入的 MCQ(Multi-Circular Queue)多循环队列技术有关 。 在这项技术下 , 天玑 9200 的每个 CPU 核心都能跟 UFS 闪存进行数据交换 , 而以往传统的数据传输方式下所有的 CPU 核心只能通过一条通道跟 UFS 进行数据传输 , 等于是 CPU 和 UFS 之间的数据交换通路从单车道升级到了八车道 。
并且 UFS 4.0+MCQ 的升级除了可以通过跑分量化 , 更重要的是在加载大型应用程序这类需要持续高速读写的场景下对体验的提升确实非常明显 。
关于天玑 9200 这颗芯片聊得算是差不多了 , 接下来该轮到 vivo X90 身上另外一颗也非常重要的芯片 , 也就是 vivo 第二代的自研芯片 V2 。 要想理解搭载了这颗芯片对 vivo X90 有什么体验上的提升 , 首先还是要弄清楚芯片本身究竟有哪些升级 。
按照 vivo 的介绍 , 自研芯片 V2 采用了全新的 AI-ISP 架构 , 对图像处理单元、AI 计算单元和片上内存单元进行了大幅升级 , 前者的升级将更多的影像算法写入了芯片内核 , 进一步增强影像处理效果 , 后两者是实现了更高的能效比、更快的运算速度和更低的延时 。 vivo 还通过 FIT 双芯互联技术 , 让 V2 芯片和天玑 9200 实现了高效的互联同步和协同计算 。
所以 , 单从应用场景上来讲 , 这一代的自研芯片 V2 其实并没有什么变化 , 依旧是着重于影像层面的处理 , 并兼具显示芯片的功能支持对游戏画面进行插帧处理 。 相比于前代的 V1 和 V1+ , 它最大的提升是在算力层面迎来了大幅度的升级 , 并依旧保持了高效率和低功耗的优势 。 借用那句奥林匹克格言 , 简单形容就是“更高、更快、更强” 。
鉴于此 , vivo 才能进一步集成并固化影像算法 , 强化 HDR、超级降噪、智能超分等功能 , 并在 V2 芯片的加持下引入了提高长焦成像素质的超清画质引擎、暗光运动抓拍这些新的影像技术 。
至于相机的硬件规格上 , vivo X90 走的则是「旧瓶装新酒」路线 , 主摄传感器依旧是索尼 IMX866 , 哦不 , 严谨点来说 , 应该是 VCS IMX866 。 区别在于这项 VCS 仿生光谱技术 , vivo 通是过改进图像传感器上那一层用来过滤光线颜色的滤光片材质 , 实现了 20%的信噪比提升和 15%的色彩还原提升 , 使传感器接收到的色彩信息更接近人眼所见 。
如果用一个字来形容 X90 的成像水平 , 我觉得是“稳” 。 这个稳是水准之上 , 意料之中的稳 。 除了画面解析力 , 白平衡稳定性 , 暗部噪点控制这些基本功之外 , 还包括 vivo 一直都比较在线的拍照审美倾向 。
X90 拍出来的照片依旧是 vivo 熟悉的浓郁且明快的色彩风格 , 饱满的程度足够讨眼球 , 又不至于过分艳丽 , vivo 这次还给这套色彩体系起了一个名字 , 叫「vivo 鲜明色彩」 。 与之对应的 , 还有自上一代就搭载的「蔡司自然色彩模式」 , 相比默认的鲜明色彩会适当降低画面的饱和度 , 并配合白平衡、画面亮度等对应参数的调整 , 照片色彩会更倾向于还原人眼所见 。
X90 的照片还有一个特点是更加注重层次感 , 在大多数场景下都维持了恰如其分的明暗对比度 。 无论是大光比场景触发自动 HDR 还是暗光下的夜景模式 , 在保证了一定的画面细节跟宽容度的基础上 , 没有去过于追求对高光处的压制和暗部的提亮 , 处理的力度都比较克制 , 所以拍出来的照片始终保留了不错的层次感和立体感 , 也没有太多算法暴力处理的痕迹 。
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