微信|三个数据分析的技巧：找趋势、看分布、做细化！( 三 ) 互联互通

2、用户流量分析
在简单了解用户流量概况之后，我们还需要进一步对用户流量进行细分，研究用户流量增长方面所遇到的问题，并以此制订下一步的策略。一般来说，用户流量分析有两种方式。
（1）按访问来源分析按访问来源进行分析，用户流量可以分为直接访问、外链访问、搜索引擎访问、社交媒体访问等类别。而这些访问类别又存在多种形式与多种渠道。
（2）按流量入口分析在对用户流量的分析中，我们主要关注的重点是流量的来源，这也就导致了我们很容易忽视流量的入口方面。对于一般的网站来说，流量的入口指客户点击之后直接进入的页面，也就是所谓的落地页。通过分析落地页可以明确客户到达网站的第一个网页，避免出现大部分流量被导入无效页面的情况。
3.流量转化分析
我们假如有100人通过搜索该商品，那么可能只有60人选择查看商品详情，之后会有40人选择加入购物车，而最后只有20人成功支付。

依据这样一个漏斗图，我们能够明确每个过程中客户流量的损失情况。当然不同渠道的转化率是有所不同的。
4.渠道的优化配置
接下来，我们可以对不同渠道的转化率进行优化配置。
例如，某网站的直接访问量一天只有2000人，但转化率为15% ，而通过百度搜索引擎点击进入的转化率仅为5% ，但客户流量达到10000人，这个时候我们可以适当提高百度搜索引擎的广告投入，提高百度搜索引擎的转化率。
通过对流量渠道转化率的分析，我们能够判断客户的行为是否存在差异，并由此推断客户的特征，进行一些差异化的优化。
数据的细化是数据分析中一个十分重要的手段，多问一些为什么，才能更准确地得出结论，而一步一步细化，便是不断问为什么的过程。
以上就是我们在日常做数据分析时的三个技巧，数据分析不能为了分析数据而分析，需要带着问题去做数据分析、关注数据分析背后的利益和资源分配，以及数据呈现出来的背后的这个真实的世界，更好的总结过去，并且对未来的趋势作出判断。作者：诸葛君（zhugeio1），关注我了解更多数分知识