微信|三个数据分析的技巧：找趋势、看分布、做细化！互联互通

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对很多公司来说，数据整理不是难事，难就难在业务数据如何解读？如何呈现才能说明问题？从中能发现什么业务问题？有没有改善的机会？数据分析说白点就是知道要什么数据，了解数据走势，懂得如何分析。在数据分析呈现后，要根据分析得出结论，结论中需要用简单明了的语言表明出现的问题，导致问题的原因，最后就是针对问题的解决方法。
趋势、分布、细化这三点包含了数据分析的大部分内容。无论是数据的收集、数据的整理，还是数据的分析，都需要不断地找趋势、看分布、做细化，这样才能找出最有价值的结论。
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找趋势
数据分析中的看趋势一般适用于对产品核心指标的长期追踪，例如，点击率、活跃用户数、在线时长等。
【微信|三个数据分析的技巧：找趋势、看分布、做细化！】
依据这些数据制作出简单的数据趋势图，还不能算作趋势分析。趋势分析不仅需要明确数据的变化，还需要明确变化背后的原因。孤立地看数据的趋势变化，很难说明问题。

比如一个企业利润增长10% ，单单凭借这一个数据，我们很难判断该企业的经营状况，如果该企业的同行业企业增长速度普遍为5% ，则说明该企业增长速度很快，而如果其他企业增长速度普遍为20% ，那么说明该企业的增长速度很慢。

想要让数据趋势变得有意义，就必须给孤立的数据一个合理的参考值，也就是要引进对比的数据。首先跟大家聊一聊趋势分析中的一些基本概念：环比、同比、定基比。
1.环比
环比用来表示连续两个统计周期的量的变化比。一般所说的环比增长，即环比增长率。
计算公式为：环比增长率=（本期统计数据-上期统计数据）/上期周期数据×100%
反映本期比上期增长了多少。

比如：2020年3月份某网站的月活跃用户数达到2000万， 2月份的月活跃用户数是1800万，相比2月份， 3月份月活跃用户数的环比增长率=（2000-1800）/1800×100%=11.11% 。

2.同比同比分析的主要目的是降低季节变动带来的影响，用以对比今年发展情况与上一年同期发展情况。
在实际工作中，经常使用某年、某季、某月与上一年同期的数据进行对比计算。
计算公式为：同比增长率=（本期统计数据-上一年同期统计数据）÷上一年同期统计数据×100% 。

例如，某企业2019年3月的产值为100万元， 2020年3月的产值为300万元，同比增长率为：（300-100）÷100×100%=200% 。

虽然同比和环比反映的都是数据的变化速度，但由于二者对比的时间不同，反映的结果也是完全不同的。一般来说，环比能够与环比相比较，但不能与同比相比较。但在一些特殊的情况下，比如要考虑时间纵向发展趋势，偶尔也需要将环比与同比放在一起进行比较。
3.定基比
定基比=（报告期水平÷某一固定时期水平）×100%
它是报告期水平与某一固定时期水平之比，体现的便是企业某段时间内的总发展速度。
以上三种对比分析虽然各有不同，但都能互相结合，为数据的趋势分析提供必要的支持。

以网站数据为例：如果只是看一个绝对值数据是远远不够的，公司的决策层、产品方或者运营方往往需要查看一个月、一个季度的表现，观察这些指标的变化趋势，同时与上个月、去年同期、某个基点值进行对比，进而明确这些数据背后的业绩表现。所以，同比、环比、定基比便成为了数据趋势分析中的关键方法。