系统|对话系统与AI PM的发展之道

编辑导读：如今基本每一个品牌的手机都装载了自己的对话系统，可以帮助用户订机票、记事项，甚至能够讲笑话。本文作者围绕对话系统进行了分析，希望对你有帮助。

文章插图
本文将介绍对话系统的基本情况及局限，由此衍生出从事该领域的PM应该如何进行产品设计，以及笔者对未来的一些设想，希望能给大家一点启示。
本文将从以下几个方面展开：

对话系统的分类及简介
对话系统的局限
未来的设想
AI PM的设计之道

事不宜迟，我们现在开始！
一、对话系统的分类及简介首先，提及到对话系统，大家第一感觉是什么？我相信在当今智能终端时代，大家都会立马联想到siri，小度和小爱同学等。
这类对话系统具备了任务型和闲聊型的产品功能，既能同人对话，又能提供一部分服务，让用户感觉到智能科技感，虽然偶尔会有些智障，但很多人都相信只要给它们足够多的时间，有足够的数据和训练，未来肯定能像人一样智能，而这真的有可能吗？
我把手头碰到的对话系统按领域进行整理分类：

文章插图
从上面可以看出对话系统现在已经渗透到各行各业，但其实它们实现的技术方案流程参考如下：

文章插图
由于不像智能手机的触控交互（GUI）可视化，对话系统（VUI）看似像黑盒处理一般，只给一个输入，就可以输出一大段结果。
但其实整个过程其实就是将语音信号处理成文本，然后将文本整理成结构化数据，即我们常见的表格格式，接着就是按照产品经理设计的逻辑和词槽进行对话管理，最后按照设计好的接口和话术进行结果的反馈；
举个例子：

“订机票”
“从上海出发”
“下周二出发去纽约的”
“商务舱的”
等等

【系统|对话系统与AI PM的发展之道】我们可以从上面的递进逻辑可以看出，我们必须补充完一些必填信息后才能往下走，
而这类语音交互本质就是类似用手触控订票功能按钮，一步一步的把你的出发地、目的地和时间等信息补充到应用上，然后给你呈现对应的结果；
看完是不是觉得并不是很智能，其实语音交互的优势在于可以一次性补充多个不同维度的信息，
如：“找下明天去纽约的商务舱机票”
如果产品经理设计得好，都设计了对应的词槽进行解析，那么我们一步就可以直接检索出我们想要的结果，而用触控得几步；
但其实这种表述并不遵循人性和口语化，一般也很少人能准确无误的表达这么一句话出来，看起来这个优势又可有可无。
对话系统的本质在于听人话（识别）+讲人话（对话管理），其中离不开填槽\填表的操作，每个科技公司都是按照这种技术方案进行设计。
而决定每个对话系统的优势与劣势，本质是看产品设计、工程设计和如何解决体验和规模化的问题等方面；
二、对话系统的局限先说结论，对话系统的局限有以下几点：

局限1：缺乏实质的推理归纳能力；
局限2：无常识认知和世界认知模型能力；
局限3：对话范围收敛，无法支持发散及引导对话节奏；

现市场的对话系统基本是无法通过图灵测试，通过也不代表这个就意味着智能，我们在这里先对AI做一个明确的定义：

通用人工智能：即由人造出来的真正智能，即超级智能；
- 上一页
- 1
- 2
- 3
- 下一页