哈佛研究人员利用人工智能帮助阻止世界各地的偷猎行为哈佛大学约翰-A-保尔森工程与

哈佛大学约翰-A-保尔森工程与应用科学学院的徐莉莉（LilyXu）从小就知道环境和保护对她来说是多么重要。 9岁时，她已经决定吃素，因为正如她所说， “我不想伤害动物。 ”徐莉莉长大后认为她的热情将永远与她对计算机科学的专业兴趣分开。然后她成为了MilindTambe的Teamcore实验室的一名研究生，之后一切都改变了。徐莉莉现在正在进行的研究是利用机器学习和人工智能来帮助世界各地的保护和反盗猎工作。

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她最近的论文"野生动物保护的不确定性下的学习、优化和规划" ，赢得了2021INFORMSDoingGoodwithGoodOR学生论文竞赛。
“从我们最早的谈话中，很清楚莉莉对可持续发展、保护和环境非常有热情， ”哈佛大学约翰-A-保尔森工程与应用科学学院（SEAS）计算机科学的MilindTambe教授说。 “这也是我不遗余力地招募她并确保她加入我的小组的原因。 ”
在Teamcore实验室，徐莉莉帮助开发了保护野生动物安全助理（PAWS），这是一个人工智能系统，与公园管理员使用的数据库对接，记录非法偷猎的观察结果，预测哪些地区可能成为偷猎热点。该系统使护林员更容易选择最佳地点进行巡逻。
2019年，徐莉莉和Teamcore实验室与柬埔寨的Srepok野生动物保护区合作，测试PAWS的功效。当时，该保护区只有72名护林员在比罗得岛州稍大的区域内巡逻。

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“我们与柬埔寨的合作是我们与一个公园最深入的合作， ”徐莉莉说。 “我们有几个月的会议，我们与他们的互动以及他们给我们提供的关于这个过程的反馈，真正塑造了我们的算法设计。 ”
徐莉莉在实施PAWS项目的现场测试中发挥了主导作用。通过Tambe、徐莉莉和她的实验室伙伴的努力， Srepok的护林员大大增加了他们在整个保护区清除的偷猎者陷阱的数量。
Tambe说：“莉莉领导并带领PAWS从一个小的研究概念变成了一个具有全球影响力的研究工作，导致清除了数以千计的致命动物圈套，拯救了全球濒危野生动物。莉莉领导了一项全球努力，使PAWS软件在全球范围内被数百个国家公园所采用。这是真正的全球影响，旨在拯救世界各地的濒危野生动物。 ”
徐莉莉一直热爱大自然，但在华盛顿特区马里兰郊区长大时，她没有机会体验到很多大自然的东西。她说：“我第一次去远足和露营，作为我的新生入学旅行的一部分，我绝对爱上了它，然后尽可能多地花时间在户外。这使我更加意识到自然环境是多么珍贵，以及我是多么关心为保护它尽一份力。 ”
她最终开始帮助组织达特茅斯大学一年级的旅行，并在学校二年级的旅行和独木舟俱乐部担任领导角色。徐莉莉不只是想体验大自然，她还想让别人也来关心它。这一点在哈佛一直延续着，从2020年夏天开始，她在哈佛指导了四名学生，并成为几个导师团队的一员。

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“我非常关心各种身份的指导，无论是把人们带出他们的舒适区，鼓励他们探索户外，并意识到这是一个适合他们的地方， ”徐莉莉说。 “户外运动社区是传统的富裕和传统的白人。我不是这两类人，我真的想鼓励其他人，告诉他们这也可以是他们的空间。同样，从计算机科学的角度来看，这是一个传统上以男性为主的领域，特别是在人工智能研究中，传统上是西方世界的人。 ”