华为|200万年薪太值！华为“天才少年”钟钊：入职两年两度突破业界学界极限( 二 ) 天才|200万年薪太值！华为“天

另一种是方法进行模型压缩，通过剪枝、蒸馏等手段获得一个与大模型结构相似的小模型。但这种方法又会使精度下降，难以满足高端手机的要求。
钟钊加入华为后，带领团队提出过一种根据图像的内容自适应生成卷积核的动态方法。这种方法可以在保持精度的情况下显著降低计算量，对于不同的 CNN 网络可以降低 37%-71.3% 不等。此外在数据增强方面，钟钊在华为也研究了一种对抗性自动数据增强方法，发表在 2020年 ICLR 上。
直挂云帆济沧海
钟钊目前取得的成就已经处于很多人可望不可及的金字塔顶端。
但他在其自述中仍谦虚地表示：社会在发展，人类在进步，技术的极限也可以不断被突破，AutoML的研究和应用任重道远。
钟钊用“种子”和“森林”来描述自己的兴趣与成果，他觉得对人工智能算法的兴趣，在本科时已经在心里埋下了一颗小小的种子。
但仅有兴趣是不够的，种子要想长成大树，从汲取养分、向下扎根、破土而出再到枝繁叶茂、绿树成荫等等，每一步都不容易。而且，在大自然残酷的优胜劣汰法则下，要让一颗种子长成参天大树，生生不息繁衍成一片森林，必将还要经受住更猛烈的暴风雨洗礼。
在钟钊看来，实现 AutoML 的初步商用落地，只是终极目标中的一个阶段性目标，未来十年，随着技术的迭代成熟，算力的进一步增长，团队成员们希望 AutoML 能真正实现自动化，解放生产力，更长远的目标，就是 AutoML 能够真正脱离专家干预，超越人类设计。
用钟钊的话来说就是：这就是他想要做的能work的research！