芯片|当AI深入芯片的每一条“毛细血管”,智能手机体验还能有怎样不同?( 五 )


可以看到 , 在长期深入的技术布局之外 , 生态领导力也是高通AI技术优势中不可忽视的一环 , 众多行业头部玩家共同参与形成的合力 , 是建立生态所不可或缺的 。
而面向未来 , 高通已经对AI寄予了更大期望 。
高通将重点放在了“智能网联边缘”侧 , 也就是我们熟悉的端侧AI 。
在去年11月的高通投资者大会上 , 高通总裁兼CEO安蒙首次提出了高通接下来将要贯彻的 “统一的技术路线图” 。

简单来说 , 高通想把自己在端侧AI、高性能低功耗计算和5G连接等方面的优势进行一次“统一整合” , 从而更好地为智能网联边缘领域的各类玩家提供技术解决方案 , 让高通的AI能力可以规模化地扩展到各条行业赛道中 。
可以预见 , 在端侧AI高速发展的今天 , 还会有越来越多的智能设备都将融入高通的AI生态中 。
今天我们看到的是第二代骁龙8在智能手机端的应用 , 而凭借这些坚实的技术基础 , 高通的AI能力势必会进一步拓展到汽车、XR、PC、IoT等业务中 , 最终实现“技术的统一” 。
四、结语:AI敲开移动终端体验变革的大门“AI” , 一个被整个科技产业热捧多年的关键词 , 如今已经愈发深入地融入了移动芯片技术的各个环节 。 第二代骁龙8芯片 , 既是高通在AI技术上的又一次大胆尝试 , 也是高通在智能终端AI体验侧的一次革新性突破 。
这背后 , 高通在软硬件技术及生态层面的积累令人印象深刻 , 也形成了自身独有的竞争优势 。 未来 , 从手机、汽车到XR , 高通还将通过“统一技术路线图”给自家各条产品线都赋予了AI能力加持的优势 。
【芯片|当AI深入芯片的每一条“毛细血管”,智能手机体验还能有怎样不同?】今天 , 科技巨头们在AI技术领域的竞争愈发焦灼 , 高通能否在这条赛道上给我们带来更多惊喜 , 实现更多体验层的“质变”性创新 , 我们拭目以待 。