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凡作一图，若不先立主见，漫为填补，东添西凑，使一局物色，各不相依，最是大病。先要将疏密虚实，大意早定，洒然落笔，彼此相生而相依，浓淡相间而相成，其烟岚云树，村落平原，曲折可通，总有一气贯注之势，密不嫌迫塞，疏不嫌空松，增之不得，减之不能，如天成如铸就，方合古人布局之法。 ——《芥舟学画编》
首先，想要设计出一个好看的可视化大屏，艺术性是必不可少的。所以第一步我们来走进数据艺术的世界中，从理性走入感性，体会相斥相吸所碰撞出的艺术火花给人带来的视觉盛宴。
风格是由题材、形体特征、画种，三大维度共同约束而形成的。题材就是画面的文化属性所指，如中国风、欧美风、科技风等...形体特征是有两个维度的，一个是写实度，一个是体积塑造方式。画种则是指绘画的种类，如漫画、波普艺术、国画、油画等...
1.走进数据艺术
在数据艺术的世界中，要打开想象力，关注数据和情感中的联系，准确的说，数据艺术更多是为了让人们去体验那些让人感觉冰冷而陌生的数据，使它们从无形变为可见的，可动的，可互动的甚至可触摸的有形物像。就像是把冰冷的10110010的代码赋予生命，穿上衣服形成样貌，让人一看就能记住这个生命体的样子，知晓它的信息，更加人性化的与它互动。

上图是由艺术家格约拉（Quayola）和穆罕穆德·阿克坦（Memo Akten) 在“形态“图中将竞技运动轨迹模拟成粒子数据动画。视频中以点线的元素伸展动画，随着运动路径相应移动，让计算机生成的图形赋予生命力。

上图是费尔兰达·维埃加斯加和马丁·瓦滕伯格的作品“风图”（Wind Map），绘制了全美各地风的流动模式。这个可视化的制作非常实用，可以通过缩放和平移数据库进行研究，还可以把鼠标停在某处了解该地的风速和风向。地图上风流动越集中，越快，预报的风速就越大。但这个图不止实用，还更是一件艺术品，它赋予了环境生命感，同样使得冷冰冰的气象数据通过可视化的形式变得有生命力。这便是数据艺术的魅力，也是做可视化设计所追求的方向。
2.建立视觉层次
感性的感受到数据可视化带来的艺术感和生命力后，我们来通过理性的方法为我们的可视化增加美感。