这些都是各云服务厂商为推广技术做出的宣传决策 。
相较而言 , 阿里云在上述领域的探索更深一些 , 其“工业大脑”其中一个特点就是瞄准企业痛点 , 制造样板工厂 , 旗下大量有过实际操作经验的技术专家针对具体情况 , 帮助企业定制产品模型 , 让这种云技术协助下的数字化升级落到了更多具体的生产情境中 。
以阿里云与一汽集团的合作为例 。 一汽集团12万人在钉钉上办公 , 超过300个移动应用集成到钉钉 。 一汽红旗300多家经销商通过钉钉与主机厂和经销商间实现信息协同 。 实际生产中 , 任何设备出现异常 , 报警消息都会即时通过钉钉发送到相关责任人 , 让设备维修更及时 , 从而保证生产效率 。
在位于长春的一汽红旗繁荣工厂 , 阿里云利用数字孪生技术 , 实现工厂中的2万台设备的实时在线 , 完成现实生产在数字世界里的孪生实时联动 , 数字化支撑产线单车过程追溯、生产异常分析 , 并且可以完成对重点设备排查等复杂的生产任务 。 通过引入云计算 , 红旗打造出了一个面向未来的、高效稳定生产的数字工厂 。
在2022年世界互联网大会乌镇峰会工业互联网论坛上 , 阿里云智能总裁张建锋表示 , 工业互联网应用将更多由生产线工人开发 , 将引导一线工人开发系统应用 , 应对场景需求 。
这是云服务厂商的市场嗅觉 , 未来的云服务势必会落到一线:当每个工人成为工业创新的主体时 , 才能在实际生产领域解决大量时效问题 。
如同钉钉这样的低代码平台帮助工人实现数字化与快速创新 , 积极引导一线工业生产方参与技术开发 , 是实现技术落地最现实的方案 。
营造生态 , 跃向产业互联
前沿技术作为工具被小范围推广可以被视作进步的探索 。
在确证云计算与实体经济的结合是普遍趋势的当下 , 前沿技术更应当成为生产中必不可少的齿轮 。
对云计算结合工业互联网这一命题的长期展望 , 在于更广泛意义上生态的建立 , 实现更大范围的产业互联 。
人民日报此前提到 , 目前的制造业方向 , 是以智能制造为主攻 , 推动产业技术变革和优化升级 。 其中又尤其提到对工业互联网的规划 , 是使信息技术加速拥抱千百行业 , 多领域多场景落地开花 。
工业互联网运作的实际方案 , 不只是解决一个企业运作过程中的局部问题 , 而是实现全局优化 , 把数字孪生的思路带入整个生产流程 , 营造工业互联生态 。
这是一个相当宏观的视角 , 考验云服务实践操作的同时 , 更考验各个云厂商对长远发展的战略思考 。
如何从局部技术突破到整体生态变革 , 腾讯提出了一个“连接器”的思路 。
腾讯曾阐释其云计算产品EnerLink的设计思路 , 即计划成为能源企业内部业务打通 , 外部生态协同的数字支撑 。
结合其另一款以数字孪生为核心理念开发的产品EnerTwin , 腾讯期望这种算力的“连接”属性能够打造出综合的业务平台 。
各大厂商的解题思路各有不同 , 但都是基于各自技术优势与行业沉淀寻找突破口 。
比如起步较早的阿里云 , 在多个细分领域都有一定积累 , 且近年来不断升级自研产品和技术 。 其侧重便在于提供从底层数据到上层产品解决方案的整套云架构 。
这种架构可以参考阿里云与“三一重工”合作搭建的数据中台项目 。 数据中台的设计包含研发、计划排产、生产、质量监控、采购、仓储管理、营销、客服、融资、财务、人事12个业务领域和环节 。
依靠阿里云的技术实力 , 项目组最终从12个业务环节、200多个业务系统中筛选出核心业务 , 整合了万亿级别的生产数据 , 形成了一个涵盖制造业全场景的操作中心 。
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