应对AI开发三大挑战，英特尔揭秘软硬件大招( 三 ) 智东西（公众号：zhidxcom）作者

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为了进一步简化开发者的开发流程，英特尔推出一款一键式、无代码解决方案英特尔NeuralCoder 。这一解决方案无需在深度学习脚本中进行基于CUDA的硬编码，不仅可以优化这些脚本的性能，还能针对这些优化进行基准测试，进而提供合适的部署方案。
第四代英特尔至强可扩展处理器中集成vRAN加速，减少vRAN部署所需组件数量，能够降低20%的计算功耗。
此外还有英特尔首个ASICIPU英特尔IPUE2100 ，英特尔第二个FPGAIPU英特尔IPUF2000X-PL ，可以帮助百度、京东、中国移动、中国电信等去构建起数据中心网络。

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同时，英特尔联合极视角推出极光AI算法一体机，计算模块可无缝集成到现有的摄像头和视频方案中，盒子的硬件平台提供多种形态和丰富的接口，支持各类性能需求和部署要求。
AI一体机可以向前承接深度摄像头、IP摄像头等业务数据，并通过OpenVINO与英特尔深度学习加速技术，就可以帮助开发者在低功耗场景下满足视频AI分析，并结合后端展示AI服务和边缘服务器云平台。
这一AI一体机目前有三种规格，其中i3支持四路视频分析，刊例价为4500元， i5支持八路视频分析，刊例价为6750元， i7支持12路视频分析，刊例价为9000元。

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极光角极光产品负责人黄湘说：“极光盒子可以理解为软硬一体的算法分析引擎。 ”例如，过往的应用中，图片分析主要针对图片进行单一算法分析，而激光盒子具备的图片融合检索，就可以把图片送到不同算法处进行分析，并将结果融合到一个报警时间中。
这样做的好处是，既能节约存储空间，还可以让管理者仅通过一条报警信息监控全局。
结语：AI开发生态加速万物互联时代到来AI技术的发展与普及，正在改变我们生活的方方面面。如此庞杂的生态体系下，仅靠一家公司是无法快速时间技术突破并让其真正应用到产业中的，因此， AI开发生态的构建需要软硬一体的协同发展。
【应对AI开发三大挑战，英特尔揭秘软硬件大招】英特尔等企业与AI开发者一直在探索如何构建AI开发生态，让这一生态在推动相关技术进步的同时，加速万物互联时代的到来。