VR|调查｜人工智能训练师、虚拟现实技术员是怎么工作的？( 二 ) 医生|驾驶

王晓露所在的北京左医科技有限公司，主要做的是医疗领域的人工智能产品“左手医生” 。除了能把医患对话一键生成为病历，产品还可以为病人提供诊前信息采集，诊后疾病管理等服务。这些服务依托的，都是人工智能领域的“自然语言处理”技术。简单来说，就是用电脑里的“人工智能语言处理模型”来分析对话信息，根据分析结果给出不同的答案。
王晓露正在训练人工智能模型
“想让人工智能来学习人类的语言是很困难的，我们人类很简单就能明白的东西，它理解起来十分困难。 ”王晓露举例，病人说“我肚子疼” ，医生问“疼了多久” ，医生说的“疼”指的是哪个人体部位？根据上下文，普通人都知道指的是肚子，但模型就是理解不了。为了解决这样的问题，王晓露每天都要找上百万个医生和病人的对话句子灌输给模型。通过反复的训练、吸收、学习，模型能“听懂”的话也越来越多。
从数学专业毕业的王晓露，从事人工智能相关工作已经将近10年。这些年来，他深刻地感觉到这一行的技术更新迭代是如此之快。 “一开始业内用得比较多的是统计模型，它的分析能力比较有限。后来又出现了神经网络模型，它可以模拟人脑的思考过程，能够分析的数据量更大。 ”而在自然语言处理这一细分领域，近年来又发展出了“预训练模型” ，这种模型可以广泛地吸收各种门类的知识，融会贯通之后，对语言的理解力相较前两种模型更强。王晓露现在使用的模型，也是以预训练模型为基础优化而来的， “如果你不去学这些新知识新技术，你在业内很容易就会失去竞争力。 ”
在王晓露看来，人工智能是未来许多年都应该重点发展的一个行业。人工智能技术可以运用在各种场景，节省人员精力、处理复杂问题。单从医疗场景来说，语言处理模型通过不断训练，它所见到的病例会越来越多，甚至会比一般的医生更加“见多识广” ，因此还可以帮助筛查罕见病。 “有时候罕见病的表征和常见病是很像的，只会有些微的不同，医生都不一定留意到。有了人工智能技术，就可以捕捉到这种蛛丝马迹，为医生的诊断提供另一种思路。 ”
区块链工程技术人员
等行业发展壮大咱就是先驱者了
上午九点，李思打开电脑里的网课软件，新开了一个主题为“区块链数据结构”的直播课堂。不一会儿，课堂里就来了几十个学生，授课也正式开始。
今年30岁的李思是一所研究机构的研究员，主要的研究方向是区块链技术，平时他也会给大学生上一些区块链理论课。受疫情影响，原本应该线下教授的课程现在全都转移到了网上。
相比于经常被提及的人工智能和虚拟现实技术，区块链这个概念，即使在接触新鲜事物较多的年轻人群体中都有些陌生。李思举了一个简单的例子来解释，区块链就相当于一个电子账本，谁都可以在上边记账，每一个记账的人都互相平等。所记录的内容要符合账本的规范，一旦记录下来就不能更改。记账的人还应该互相监督，以此来维持账本内容的可靠。
入区块链这一行之前，李思做的是人工智能领域的工作。谈到转行的原因，一个是因为他看好区块链技术的未来发展，另一个是他对区块链这种“平等”的特性很感兴趣。
“我们的生活，由各种各样的数据所组成。但这些数据，往往掌握在少数公司当中。甚至跟我们最相关的数据，也都会被数据商管理和监测，不能被我们所掌控。 ”李思表示，有了区块链之后，因为它的“平等”特性，每一个记录者发布的信息和数据并没有后台数据商来监控，每一个人都可以成为数据的主人。