至于如何利用Gartner提出的“组装式数据分析”来完善中台的建设？孙鑫则是简单分享了几个较有意思的中台演进技术。

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首先是知识图谱。知识图谱本身就是以业务视角来关联数据的，它的数据存储方式是以“点”和“边”的形式。以业务视角关联数据、建模数据，是传统的关系型数据库做不到的，但应用知识图谱就能找到业务之间的关联，做到让数据找到用户，而不是让用户找到数据。

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其次是数据中台语义层。过去企业建立自己的中台或数据管理模式是比较偏IT的。但现在由于拥有了“图”的能力，企业可以对各个领域的业务含义进行关联。用户也可以通过更具情境化、更具业务化的方式找到自己的数据，并且通过这样一个业务相关的建模来统一数据交互的语言，这样有利于数据相关的创新。
据《2021中国中台市场研究报告》显示，未来五年，中台仍是我国企业数字化中的热点市场，年均复合增长率达到60%，2025年有望达到944.8亿元，所以中台的故事也许远远不止于此。


文：达尼亚 / 数据猿

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