数据|Gartner：组装式数据和分析架构指导数据中台未来辅助系统|长城汽车|摩卡noh|驾

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市场上“中台”概念满天飞，一切早已经不再新鲜！
早在2015年阿里去欧洲公司SuperSell参观后，便在中国提出了中台战略，随后数据中台、业务中台，技术中台等这些词也被顺势创造出来。如同2013年被称为大数据元年、2017年被称为人工智能元年一样，中台在2019年迎来了自己的元年爆发。
据不完全统计显示，2018年数据中台的百度指数还在120徘徊，2019年春节后便涨到了300，仅到2019年年中，数据中台百度搜索指数就已经达到2018年全年的4倍多。
可本该大展拳脚的数据中台，并没有高开高走，而是由于概念模糊不清、各种产品鱼龙混杂，人们为了兜售自己的产品，不断曲改中台实际内容等等原因，让中台的发展路线不但没有像大数据、人工智能一样高歌猛进，反而背负了种种质疑。
近期，全球知名研究顾问公司Gartner在最新的《2021年中国信息通信技术成熟度曲线（Hype Cycle for ICT in China, 2021）》中，也是保留“数据中台”，但却去掉了“中台架构”这一概念。此次，Gartner研究总监孙鑫在接受媒体采访时，针对此情况对数据中台面临的挑战、需要的解决方案，以及未来发展方向进行了解读。

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Gartner研究总监孙鑫观现状：数据中台对于中国客户格外重要
现在市面上大多数对“数据中台”的解读，是来自阿里的：在大数据时代下，通过数据技术对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径，具有数据治理和资产分析能力的，提供数据服务方式多样的企业级数据仓库与数据湖。
“数据中台是中国本土IT互联网公司首先提出来的，国外并没有中台这个词，那么数据中台的价值到底在于什么？数据中台为什么对于中国企业格外重要呢？”孙鑫表示这才是很多企业对于数据中台关注的核心问题。
过去十几年，中国的互联网生态迅速发展，支付、物流等基础设施重构，电商、营销等也发生改变，这让企业积累了大量外部消费者数据，并且迅速催生了一套新型运营方式。
与飞速发展的互联网圈形成鲜明对比的是，传统企业接受新运营模式程度差，新企业野蛮生长的同时，现有IT系统无法支撑新的“互联网时代”需求。
孙鑫表示：“其实，我们可以看到很多企业已经对自己的数据做了非常广泛的投资，这些投资可能会涉及数据湖、数仓，以及各种各样基础的数据建设。但他们却没有产生非常理想业务的价值。问题在于，企业可能在自己的数字化进程中采购了‘交易型的数据库’、‘分析型的数据库’、‘数据湖’等产品，但在往‘云’上发展的过程中，各个系统的数字化进程不一样，所以对于数据分析、数据库、数据资产本身投入的顺序也不一样，长此以往，数据就产生割裂，其实是更不利于发展的。”

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现在，企业普遍使用的ERP、CEM更侧重的是内部管理和协作，不擅长处理海量的来自消费者、上下游合作伙伴的外部数据。
部分企业为了跟上各业务线外部数据处理需求，往往会陷入病急乱投医的情况，企业大量采购不同工具来处理数据，而各工具之间的壁垒也导致很多数据的循环利用性差。工具的五花八门制约了企业对数据的全盘打通，不利于资源和业务协同。再加上以往的管理或数据系统，稳定性高的灵活性差，灵活性高的稳定性又不尽如人意等等原因，让很多企业想打造数据中台来进行连接，企业希望通过自己已有的数据分析投资、数据资产产生一些价值，做出以数据驱动为基础的数据中台这种新型商业运营系统。