腾讯加持“云智能”,破解工业制造数字化迷局( 二 )


智能落地 , 腾讯云深耕工业领域腾讯高级执行副总裁、云与智能产业事业群CEO汤道生说:“上云赋智的核心价值是服务于人 , 我们从数据这一核心要素资源出发 , 以数据采集、传输、存储和计算的全流程视角 , 综合应用人工智能、大数据、云计算和物联网等技术 , 完成了从‘单点智能’到‘全局智能’的升级 。 依托结合了人工智能等技术的云智能架构 , 贴合客户的产业场景需求 , 输出面向各行业的智能综合解决方案 。 ”
腾讯加持“云智能”,破解工业制造数字化迷局
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云与智能的融合不仅仅是一句口号 , 它需要落地 。 在这方面 , 腾讯已经形成了相对成熟的体系 , 通过管理智能、生产智能、创造智能和生活智能的四大智能升级 , 辅助管理者前瞻决策、拓展员工自身价值、降低开发者创新门槛、优化用户生活体验 。
腾讯与上海富驰高科技股份有限公司(以下简称“富驰高科”)的合作就是生产智能的一个典型案例 。 富驰高科是金属注射成型零件(MIM)行业的领先制造商 , 此前曾在产品质检上面临着难题 。
富驰高科自动化总监邓声志称:“(质检的)传统做法是靠人工拿着产品在放大镜下360度旋转查看 , 比较复杂的产品需要1分钟左右的时间 。 然后时间长了以后 , 人容易出现疲劳 , 员工流失率高 , 招工也难 。 ”
尽管在其他工序上 , 富驰高科已经基本实现了自动化 , 但在质检方面却遇到了“瓶颈” 。 其中一大难题在于 , MIM产品因高反光特性而导致的产品缺陷 , 很容易与正常反光混淆 , 即使人眼也难以区分 。
在接触了多家AI质检平台 , 看不到解决问题的信心后 , 富驰高科找到了腾讯 。 最终 , 经过两百多次的技术讨论会议中的碰撞和调整之后 , 腾讯优图实验室团队创新地设计了光学一体技术 , 有效解决了凹凸缺陷成像技术这一行业难题 。
邓声志表示 , 问题解决的成果是质检效率提升了10倍 , 仅需要4秒就能完成360度无死角采图、分析和分类工作 。 检测能力全面超越人工水平 , 可24小时持续工作 , 人工成本大幅度降低 , 帮公司一年节省了上千万成本 。 AI质检的应用 , 让富驰的工业生产链条更有数据可依 , 为管理者提供“智能驾驶舱” , 提升组织和产线效能 , 同时人工智能的融合提供了更好的人机协同环境 , 让工人更好地完成工作 , 增效提质 。
上述案例 , 只是腾讯深耕工业领域的体现之一 。 据了解 , 目前腾讯云智能聚焦消费互联网、产业互联网及可持续社会价值创新三大方向 , 面向金融、工业、教育、医疗等各行业提供了超过90种全套智能化解决方案 。
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可以看到 , 智能化正在为各行各业带来颠覆性的改变 。 《白皮书》表示 , 站在传统行业的角度上 , 智能上云不是简单地将互联网与传统产业组合在一起 , 而是产生了“化学反应”;用数字化和智能化技术深度改造传统产业的生产方式、商业模式、产业结构 , 重塑其核心竞争力 。
可以料想 , 未来将会有越来越多的政企逐渐将更多数字化、智能化技术集成到自身业务和产品体系中 。 届时 , 全新的数字格局将会被打开 , 率先落子者有望享受到更多数智升级的红利 。