spring|Spring Cloud Gateway一次请求调用源码解析( 二 ) path

http handler做的事情第一是将request 和 response转为一个exchange ，这个exchange非常核心，是各个filter之间参数流转的载体，该类包含request、response、attributes(扩展字段) ，接着做的事情就是web filter链的执行，其中的逻辑主要是监控。

其中WebfilterChainParoxy 又会引出新的一条filter链，主要是安全、日志、认证相关的逻辑，由此可见Spring Cloud Gateway的过滤器设计是层层嵌套，扩展性很强。

3 寻找路由规则
核心类是RoutePredicateHandlerMapping ，逻辑也非常简单，就是把所有的route规则的predicate遍历一遍看哪个predicate能够命中，核心代码是：
return this.routeLocator.getRoutes() .filter(route -{ ... return route.getPredicate().test(exchange); ) 因为我这里用的是path进行过滤，所以背后的逻辑是PathRoutePredicateFactory来完成的，除了PathRoutePredicateFactory还有很多predicate规则。

这些路由规则都能从官方文档上找到影子。

4 核心过滤器链执行
找到路由规则后下一步就是执行了，这里的核心类是FilteringWebHandler ，其中的源码为：

做的事情很简单：

【spring|Spring Cloud Gateway一次请求调用源码解析】
获取route级别的过滤器获取全局过滤器两种过滤器放在一起并根据order进行排序执行过滤器链因为我的配置里包含了一个添加请求参数的逻辑，所以红线箭头处就是我配置的gateway filter名为 AddRequestParameterGatewayFilterFactory ，其余全是Gloabl Filter ，这些过滤器的功能主要是url解析，请求转发，响应回写等逻辑，因为我们这里用的是forward schema ，所以请求转发会由ForwardRoutingFilter进行执行。5 请求转发 ForwardRoutingFilter做的事情也很简单，直接复用了spring mvc的能力，将请求提交给dispatcherHandler进行处理， dispatcherHandler会根据path前缀找到需要目标处理器执行逻辑。@Overridepublic MonoVoidfilter(ServerWebExchange exchange GatewayFilterChain chain) { URI requestUrl = exchange.getRequiredAttribute(GATEWAY_REQUEST_URL_ATTR); String scheme = requestUrl.getScheme(); if (isAlreadyRouted(exchange) || !\"forward\".equals(scheme)) { return chain.filter(exchange);setAlreadyRouted(exchange); //TODO: translate url? if (log.isTraceEnabled()) { log.trace(\"Forwarding to URI: \"+requestUrl);return this.dispatcherHandler.handle(exchange); 6 响应回写响应回写的核心类是NettyWriteResponseFilter ，但是大家可以注意到执行器链中NettyWriteResponseFilter的排序是在最前面的，按道理这种响应处理的类应该是在靠后才对，这里的设计比较巧妙。大家可以看到chain.filter(exchange).then() ，意思就是执行到我的时候直接跳过下一个，等后面的过滤器都执行完后才执行这段逻辑，这种行为控制的方法值得学习。@Overridepublic MonoVoidfilter(ServerWebExchange exchange GatewayFilterChain chain) { // NOTICE: nothing in \"pre\" filter stage as CLIENT_RESPONSE_ATTR is not added // until the WebHandler is run return chain.filter(exchange).then(Mono.defer(() -{ HttpClientResponse clientResponse = exchange.getAttribute(CLIENT_RESPONSE_ATTR); if (clientResponse == null) { return Mono.empty();log.trace(\"NettyWriteResponseFilter start\"); ServerHttpResponse response = exchange.getResponse(); NettyDataBufferFactory factory = (NettyDataBufferFactory) response.bufferFactory(); //TODO: what if it's not netty final FluxNettyDataBufferbody = clientResponse.receive() .retain() //TODO: needed? .map(factory::wrap); MediaType contentType = response.getHeaders().getContentType(); return (isStreamingMediaType(contentType) ? response.writeAndFlushWith(body.map(Flux::just)) : response.writeWith(body)); )); 四总结整体读完Spring Cloud Gateway请求流程代码后，有几点感受：过滤器是Spring Cloud Gateway最核心的设计，甚至于可以夸张说Spring Cloud Gateway是一个过滤器链执行框架而不是一个API网关，因为API网关实际的请求转发、请求响应回写都是在过滤器中做的，这些是Spring Cloud Gateway感知不到的逻辑。Spring Cloud Gateway路由规则获取的模块具备优化的空间，因为是循环遍历进行获取的，如果每个route规则较多， predicate规则较复杂，就可以考虑用map进行优化了，当日route规则， predicate规则也不会很复杂，兼顾到代码的可读性，当前方式也没有什么问题。作为API网关框架，内置了非常多的过滤器，如果有过滤器的卸载功能可能会更好，用户可用根据实际情况卸载不必要的功能，背后减少的逻辑开销，在调用量极大的API网关场景，收益也会很可观。作者 | 寻筝原文链接：https://developer.aliyun.com/article/804348?utm_content=g_1000308318 本文为阿里云原创内容，未经允许不得转载。