|36氪首发 | AI绿色计算公司「 BreezeML」完成种子轮融资,降低AI成本同时提高云计算利用率


36氪获悉 , AI绿色计算公司「BreezeML」 宣布完成400万美金种子轮融资 。 本轮由蓝驰创投领投 , 威诚资本 (UpHonest Capital)、Embark Ventures和 Hat Trick Capital 参与投资 。 本轮融资将用于研发BreezeML在公有云和私有云上的人工智能部署和优化一键式服务 , 让人工智能企业可以低成本 , 有效 , 及可靠地使用各类云上的GPU资源 。
BreezeML于2022年4月成立于美国洛杉矶 。由共同创始人加州大学洛杉矶分校(UCLA)的Harry Xu(徐国庆)教授以及普林斯顿大学n的Ravi Netravali教授创办其带领研发团队将多年积累的软件系统及云计算研发经验融入BreezeML的产品当中 , BreezeML聚焦“AI绿色计算” , 通过云计算底层软件栈的革命性更新来极大地提高现有云上计算资源的利用率 , 降低AI使用成本 。
具体来说 , 云上有各种资源 , 有原本就高质量但是昂贵的资源 , 也有低质量、不可靠、不适用AI的云资源 , 而BreezeML提供的云计算底层软件栈的架构 , 能让低质量的资源变成能为AI 用户服务的云资源 。 对于AI用户来说 , 其云开销能从原来的100美元一小时 , 降低到40美元一小时 , 云提供商的GPU利用率能增加到2~3倍 。
“一石二鸟”产品结果 , 会给BreezeML带来两类客户:AI公司和云计算厂商 。 徐国庆告诉36氪 , 目前他们的客户策略是 , 与美国的AI公司合作 , 与中国的云计算厂商合作 。 这样选择的原因是 , 美国的AI技术发展快于中国 , 因此AI公司对于降低成本的需求更迫切、客户也更多;美国的云计算厂商有非常成熟的“partner”体系 , 所以给云计算大厂提供服务的创业公司 , 很容易变成“供应商” , 利润变薄、话语权变低 。 另一个重要的点是 , 云计算服务中的中间件技术 , 天然有着“全球化”的优势 , 而创始团队中国人+美国人的配置 , 让BreezeML同时开拓中美两国市场这方面具备了极强的优势 。
而之所以会在AI绿色计算方面进行研究、创业 , 跟创始团队的洞察有关 。 徐国庆等人在之前做一个AI相关的研究项目 , 光是云厂商(AWS或者Google Cloud)就要给接近十万美金 。 可想而知 , 作为AI 公司 , 尤其是没有自己服务器的中小AI 公司 , 其AI 产品的模型-训练-测试-修改等等环节不断反复 , 有可能会产生上百万美元的云服务开销 。
而如今 , AI已经渗透进每一个人的生活中 , 越来越多的AI公司出现并产生降低成本的诉求 。 据Forbes 2021年的报道 , 全球AI云的市场规模已经超过150亿美金 , 并且以每年40%的幅度增长 。 随着AI的应用进入到工控、制药、金融等各个领域 , 未来的五年中势必有更多的中小型企业需要使用AI , 从而不得不承受由AI而来的巨大经济压力 。
同时 , 云计算厂商也有提升资源效率的诉求 。 云计算业务天然存在着潮汐算力带来的碎片资源问题 , 如何利用好碎片资源 , 提高云计算使用效率 , 是全球云计算厂商都在考虑的问题 。 目前 , 全球性的经济低迷、供应链短缺、以及地缘政治所造成的算力缺乏 , 必然会导致无论是公有云的提供商还是私有云的拥有者都无法继续通过加大购买计算(CPU或者GPU)资源来满足AI应用日益增长的算力要求 。
所以 , 全球范围内对于AI绿色计算的需求也越来越强 , 硬件层面 , 如高通、英伟达等也在做AI绿色计算的创新 , 软件层面 , 全球各大云厂商也在进行相关的突破 。
徐国庆告诉36氪 , 未来的确有可能面对来自全球云厂商的竞争 。 但是目前来看 , 虽然BreezeML今年才成立 , 但是创始团队十余人已经在这个方向上研究了四五年 , 已经形成了技术上的先发优势 。