框架|上海交通大学过敏意：面向城市治理的图智能分析框架薪酬|苹果|内部备忘录|员工|工

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作者 | 王晔

编辑 | 青暮

目前，我国新的城市治理体系基本形成。与此同时，伴随着经济社会的变革、大数据、互联网的发展以及人工智能、云计算的兴起，城市治理面临着新要求、新挑战的同时，也实现了跨越式的发展。
那么技术的进步为城市治理带来了哪些进展？又面临怎样的瓶颈呢？
不久前，在CCAI 2021 大数据智能学术论坛上，过敏意教授分享了题为“面向城市治理的图智能分析框架”的主题报告，分四部分介绍了城市治理方面的内容。

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过敏意欧洲科学院外籍院士、上海交通大学讲席教授、IEEE/CCF Fellow
过敏意教授是欧洲科学院外籍院士，上海交通大学致远讲席教授，电子信息与电气工程学院计算机学科负责人，国家杰出青年基金获得者，也是教育部创新团队学术带头人，“973”计划首席科学家。
他长期从事并行与分布式系统和云计算的研究，发表学术论文400多篇，著述英文著作4部，主持多项国家自然基金重点项目以及国家和省部级项目，曾获得国家技术发明二等奖和省部级科技一等奖等多项奖项。
AI科技评论对过敏意教授在CCAI 2021 大数据智能学术论坛上的报告做了不改变原意的整理：

城市治理与图结构

我们国家的城市化率现在已经达到了60%以上，随着城市发展得越来越快，“十四五”计划提出了80%以上的城市要进行城市精细化治理，实现智慧城市建设。智慧城市建设牵涉到方方面面，从计算机科学的角度来看最重要的是大数据技术、人工智能技术，以及云计算技术的结合，这是支撑城市化治理的基石。

目前为止，我们团队在“十三五”期间的“973计划”中，主要面向城市精细化治理的三元数据的融合及协同计算。我们在做城市化治理时，以数据为中心，原来是人、机、物三元空间的数据。到现在，随着城市的发展，数据越来越大，城市的精细化治理也不断发展。

城市精细化治理发展分为四个阶段：

1. 从原来的物能说话，以数字化、网络化为代表的城市管理，即智慧城市的初级形态。我们借助网络实现连接使得物与物之间能够互联起来。
2. 到后来2.0版，就是物物对话。不仅是互联网，还有物联网了。从物联网在城市治理中的作用来看，运用系统化、程序化、标准化的手段，使城市各单元精确、高效、协同和持续发展，实现万物互联。
3. 到了3.0版，即人物协同。以人为本，充分发挥人机协同的作用，通过对城市大数据价值的挖掘，使城市各部分功能优化运行，呈现的决策能够更精准，最大程度地服务市民。
4. 4.0时代，就进入了城市大脑阶段，即让城市自身学会思考，能够自主整合、引导和分配城市管理资源，具有自我优化与进化能力，真正智慧化，这是最高版的城市精细化治理。
为了真正让城市学会思考，实现城市治理智慧化，打造智慧、智能城市，我们正在实践城市大脑的理念。“十三五”期间，我们和阿里及杭州的“城云科技“合作，做了城市的交通管理、智慧停车等工作。
我们将人、机、物三元空间的物理世界、人类社会、信息社会得到的数据进行融合。结果发现越来越多的数据，呈现出图化的结构，其实是用图的形式表示出来的。关于这个问题我们以前都没有注意到，也没有处理，但这样以后很多数据都不能够精准处理。因此，在城市化治理中，图化治理场景是一个关键挑战。