可视化|携手英特尔至强，用友分析云加速制造业数智转型更近一步

当前，中国企业正从数字化走向智能化，数据已经成为和土地、资本、劳动力一样的关键生产要素。数据分析的重要性进一步提高，成为企业实时业务决策的有效支撑。

伴随数据分析领域一并迅速发展的则是公有云市场。从数据来看，到2022年，公有云服务将会成为90%的数据分析的基石，越多越多的数据分析服务会迁移到云上；到2024年底，75%的企业机构将从人工智能（AI）试点转为AI运营，基于流数据的分析基础架构的数量将因此增加5倍。

这些场景中，需要对海量异构数据进行整合、分析，自然对性能有着极高的要求。处理器是性能的关键，用友分析云与英特尔合作，将CPU升级到的第三代英特尔? 至强? 可扩展处理器，以应对复杂应用场景中既有基础设施面临的性能不足的问题，详见如下视频。

用友与英特尔联手合作，通过新一代硬件选型、软件优化等方式，持续提升方案的性能表现，在为更多用户提供灵活管理和分析处理数据的同时，也真正把数据源源不断的转换为智能和洞察，最终为用户挖掘更多的大数据红利夯实了重要基础。

释放数据时代创新红利价值
对越来越多的中国企业来说，海量数据中蕴藏了大量的价值金矿已成为共识，而对数据的分析和处理能力直接决定企业挖掘数据商业价值的能力，如果企业想要正确地对数据进行分析，数据分析与可视化项目就是必不可少的一个关键环节。

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以制造业为例，中国虽然早已成为全球公认的制造业大国，但中国制造业的优势主要体现在制造成本上，甚至主要还是集中在资源密集型、劳动密集型产业。再叠加上最近几年，中国制造业还面临着劳动力和原材料成本上升的双重压力，传统层面的成本优势逐渐消失，这也让制造业的转型刻不容缓。

数据分析与可视化在制造业的数智化转型中就能够起到很好的支撑价值，比如通过数据的整合，在数据分析平台上进行数据建模、统计与分析，形成科学的生产制造数据分析报表，辅助生产现场及时处置生产异常，辅助企业管理者快速进行管理决策，助力企业提高制造效率与品质，最终帮助企业实现“降本增效”。

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一是，实现生产管理可视化。企业生产制造环节的生产要素数据实时采集，包括智能生产设备的基本信息、状态数据、运行过程数据、异常情况信息、订单信息、工艺文件等。在产线和车间放置生产看板，实现生产过程的数字化、可视化，及时调整生产数据，有序化生产管理。

二是，实现企业决策数据化。通过平台的数据接入、数据分析、数据建模、主数据管理等能力，实现数据中有效信息提炼，数据价值挖掘，数据资产沉淀，最终为企业决策提供实时准确的数据支撑。

三是，实现生产排单智能化。借助数据分析和可视化项目，企业还能够打通生产管理的全流程，并通过整合内部生产经营数据，打通“人、机、料、法、环”，结合外部市场环境数据，最终建立开放透明、过程可监控的可视化制造体系与管理模式，最终智能生成生产计划，进而构建以客户为中心的智能制造供应链。

由此可见，通过进一步释放数据时代的创新红利价值，中国制造业无疑会被实质性地影响和改变，未来中国的制造企业转型升级为智能工厂、实现跨企业价值链延伸、全行业生态构建与优化配置也有望得以实现，最终推动“中国制造”向“中国智造”的跨越式升级。