将底层技术“写进”财报:京东集团的理想进阶( 二 )
对于京东未来对社会、对产业、对个体的价值输出 , 徐雷先生讲到 , “消费者和商业伙伴更加信赖京东 , 也使我们第三季度能够再次超过国内行业的平均增长速度 。 京东将继续为我们的用户和合作伙伴 , 尤其是我们每天紧密合作的数百万中小实体企业 , 创造价值 。 ”
02丨法在三才:科技赋能带来的供给侧变革
中国传统文化中 , 天、地、人所谓“三才” , 象征着不同层级的适配与和谐 。
落实在商业世界来看 , 身处千行百业中“容貌”各一的企业在面临“痛点”与“机会”之时 , 或多或少都会出现这样的情况 , 即数智化转型所创造出来的市场机遇是鲜明可见的 , 但其中的复杂性却不是每一家企业都有资源、有能力可以去应对的 。
为了解决不同产业链、不同商业体之间的数字化需求 , 京东在“业务技术化”和“技术业务化”的构建上带来了“三才得佩”的叠加变革 , 其核心是:将过去中小企业“断点式”数字需求 , 以多样性的方式输出给不同的客户 。
这样既满足和尊重了用户的实际需求 , 也极大丰富了用户的选择权 , 以及增加了产业的可能性 。 具体来看便是——
首先 , 是以自身为“基石”强化技术创新 。
凭借多年在大规模复杂业务场景中的打磨历练 , 京东持续加大了对基础科学与底层技术的投入力度 , 推动基础设施建设的数量与效率双提升 , 从2017年初全面向技术转型以来 , 京东体系已在技术上累计投入已近750亿元 。
如今 , 京东更是充分发挥新型实体企业的增长基因 , 借力数字技术与实体经济深度融合的新动能 , 在不断提升自身生态协同效率的同时 , 为合作伙伴尤其是大中型企业数字化转型升级和降本增效 , 拓展更广阔的增长空间 。
其次 , 是面向垂直行业的综合解决方案 。
今年三季度以来 , 京东探索研究院与各大实验室继续在可信人工智能、超级深度学习、量子机器学习等基础科学领域持续推进创新研究 。
例如 , 京东探索研究院联合海内外高校提出ViTAE模型与学界最大的哺乳动物姿态估计数据集 , 持续推动在超级深度学习领域的全球领先性探索研究 。
该研究院AI团队凭借多模态交互数字人技术、跨模态分析技术斩获第29届ACM国际多媒体顶级会议“最佳演示奖”及“最佳开源项目奖” 。
京东探索研究院联合全球领先的人工智能与技术企业英伟达建设完成了全国首个基于SuperPOD架构的超大规模计算集群——天琴α , 同时双方还宣布未来双方将共建人工智能联合实验室 , 在大规模并行训练、自动化机器学习、大规模推理加速、人才培养等方面深入合作 , 致力于共同推动泛人工智能领域的突破性发展 。
最后 , 是对高精尖人才资源的储备 。
从集团创立以来 , 京东对于科技人才的培养便高度重视 。
数据显示 , 京东近八成90后技术应届生快速成长为成熟高级人才 , 越来越多90后、95后年轻人走上管理岗位 , 最年轻的只有28岁 。 京东还启动了“博士管理培训生”人才项目 , 甄选国内外顶尖院校优秀博士生 , 大量中科院、清北、常青藤的高端人才加入京东 , 他们在各个技术领域有着不凡的见解或建树 。
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经过多年的沉淀 , 京东已拥有了大批经验丰富的技术人员 , 这些专业人才懂信息技术、会洞察市场动态 , 这些优势正转化为京东自身的优势 , 以及对外赋能的优势 。
以不断创新的科技架构为底层基础、以面向千行百业的定制化服务为核心、对行业需求进行高度关注 , 这三点构成了京东技术服务的“三才得佩” 。 将数字化服务商的“我能提供什么” , 升级为“客户需要什么 , 我对位匹配什么” 。
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