专访旷视科技：千年建盏的溯源智能化背后，算法量产是解决AI算法落地的一大路径作者

作者｜韦世玮
【专访旷视科技：千年建盏的溯源智能化背后，算法量产是解决AI算法落地的一大路径】**
“茶兴于唐而盛于宋” 。据说始于神农时代的中国茶文化，至今已流淌了4700多年历史，随后在唐朝走向发展的黄金时代，在宋朝进入了茶文化繁荣的鼎盛时期。
与唐朝煎茶、元朝泡茶不同的是，宋朝流行的点茶不仅催生出了“斗茶之风” ，还让建盏风靡了千年，在茶案上独领风骚。
何为建盏？顾名思义，就是建窑烧制的黑釉茶盏，发源于今福建省南平市建阳区，凭借独一无二又绚丽神奇的斑纹，享有“入窑一色，出窑万彩”的美誉，上至皇族、下至平民无不喜爱。 “兔毫连盏烹云液，能解红颜入醉乡。 ”这正是宋徽宗在《宫词其七四》中对建盏的赞美。
2011年，建窑建盏烧制技艺成功列入国家级非物质文化遗产名录，并走进国际视野，引起世界收藏爱好者们的关注和热情。近年来，建盏相关企业从原来的12家猛增到7200多家，产值也从原来的100多万元发展到预计75亿元，品牌价值超160亿元。

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建窑建盏
建盏巨大的商业价值和投资潜力背后，产业的隐秘角落也滋生了假冒仿制、以次充好等行业乱象，严重破坏了市场秩序和良性发展，也影响着建盏产值的发展和品牌价值。然而过去的建盏鉴定主要依赖传承人的亲笔签名、拍照，或是提供产品防伪码等，这些方式不仅效率低，人力成本也高，难以解决行业乱象。
直到2021年6月，建盏生态公司找到了旷视科技，提出了建盏识别和溯源的需求。通过借助“算法量产” ，旷视科技推出了首个基于AI图像识别技术打造的建盏溯源系统，为每一只建盏赋予专属“电子身份证” ，实现了“一盏一图、一盏一码、图码结合” ，有效地解决仿造、伪造、以次充好等问题。
实际上，旷视科技AI建盏溯源系统的研发之路并不轻松。从去年6月至今，旷视科技在开发这套系统过程中，主要面临了哪些意想不到的挑战？研发背后蕴含的“算法量产”理念又是什么？如何加速AI落地，与实体经济进一步深度融合？
为此，近日36氪等媒体与旷视科技展开了一场深度对话，在探究以上答案的同时，我们也看到了作为“AI四小龙”的旷视科技，是如何逐渐摸索出一条属于自己特有的，具有差异化竞争力的落地路径。
01、识别准确率超95% ，千年建盏溯源的挑战
最初接触到AI建盏溯源项目的旷视研究院团队并没有信心， “因为我们认为，当人本身就难以判断盏之间的区别时，那AI大概率很难做到，并且行业也没有可借鉴的案例。 ”旷视研究院算法研究员申远谈道。更重要的是，与其他瓷器相比，建盏釉面具备的金属光泽会有很强的反光，这对AI识别来说是一个巨大的挑战。
如何在这一堆“不可能”中找寻到一丝可能性，申远和同事们进行了许多探索性尝试。在这个过程中，旷视团队亲自采集了8500个建盏样本数据，并进行了初步验证，发现效果比预想的还要好一些。至此，旷视团队才第一次真正对AI建盏项目产生信心。
但新的问题也随之而来。
“过去我们接到类似的项目，往往需要研究员花费大量时间做实验设计，在过程中进行大量算法模型参数的调优。 ”旷视研究院算法量产负责人周而进说。
为了改善这一问题，旷视对AI生产模式进行了思考，希望能够将整个AI算法生产的过程进行标准化，从而降低算法生产的门槛。于是，旷视提出了“算法量产”理念，基于旷视Brain++和旷视天元训练框架，打造了一个能够适配算法量产的AI基础设施——算法生产平台AIS（AIService）。