机器|可能是互联网史上最大“骗局”，填验证码其实是在无偿打工！( 二 ) 师父

天天区分红绿灯、斑马线的无偿劳动，谷歌自动驾驶出来是不是得一人发一辆车啊？

03、AI 对抗 AI
原来我在填验证码的时候，不仅仅是证明了我是一个人，同时也在辅助训练 AI。这让我不禁想到了一个问题：AI 学会了识别字符、图片，那是不是可以用 AI 来破解验证码？答案是可以的，并且还无法避免。
Google 通过 API 本身向开发人员开放了 TensorFlow ，意味着可以使用 TensorFlow 来欺骗训练 TensorFlow 的验证码系统。

这就好比，师父为了防止徒弟打开自己的宝箱而上了一把锁，但是师父教给徒弟的技能就是去开这种锁，最终徒弟也能打开师父的锁，但师父最不能忍受的就是徒弟能打开自己的锁。

矛盾吧？

既然这样，又要怎样才能区分人和机器呢？
04、新的验证方式
reCAPTCHA推出了更加有效的验证系统，通过直接记录识别用户操作轨迹来区分人与机器，提高机器模拟成本。相比于传统验证系统，它并不需要用户进行点图片、输文字验证，它的工作机制是跟踪用户点击验证框之前、当时和之后的各种行为。
比如在网页上花费的时间、点击滑动次数，综合分析给出评分，从而来判断是否是人为操作。

但经过训练的 AI 还是可以突破这道验证，未来甚至会有更多的方案。

只能说， AI 对抗训练 AI 的验证码系统是无法避免的，虽然可以不断提高机器模拟成本来不断延后这个结果。但最终对用户来说，我们可能更难向服务器证明「我是人」了。
现在的验证码，且用且珍惜。