遭遇AlphaGo的“三连杀”，柯洁大哭：“它不按套路下棋！” 柯洁和AlphaGo在2017年5月的对弈

柯洁和AlphaGo在2017年5月的对弈，被人称为世纪人机大战，最终结果是人类大脑完败于人工智能
在此之前， 2016年，韩国选手李世石曾与AlphaGo对弈，五局之中，李世石胜了一局，所以这次比赛让大家觉得机器并没有那么恐怖，人类大脑还是有机会取生胜的。

文章图片
一年之后， AlphaGo从1.0升级到了2.0 ，对手也由韩国的李世石换成了中国的柯洁。不过这次柯洁的运气没有李世石那么好，三局全部以失败告终，因为AlphaGo2.0的棋路是柯洁完全没有见过的，根本不知道如何应对，所以柯洁在比赛结束后，面对媒体放声大哭：“没见过这样下棋的，它根本不按套路来。 ”
【遭遇AlphaGo的“三连杀”，柯洁大哭：“它不按套路下棋！”】从李世石的两败一胜，到柯洁的三局完败， AlphaGo到底经历了什么？人工智能真的是人类无法战胜的吗？
咱们今天就来聊聊有关人工智能的事。
首先， AlphaGo从1.0升级到2.0 ，中间到底经历了什么？为什么棋艺会如此精进？

文章图片
其实AlphaGo1.0和AlphaGo2.0的关系不是简单的升级，而是两个完全不同的东西， AlphaGo1.0主要是基于大数据的，科研人员把人类历史上能够找到的围棋棋谱全部录入AlphaGo的数据库，然后加入一些查询，检索的算法，让它在与人类对弈的时候，能够快速找到与之相对应的棋谱，然后得出哪种下法会赢，哪种下法会输。所以当时的AlphaGo1.0下子会比较慢，因为它需要内部程序进行计算，这个过程会耗费一定的时间。
从表面上来看，李世石当时是和一台机器下棋，实际上也是与历史上所有的围棋高手下棋，所以只要他的棋路够熟，反应够快，是有机会能赢得。
AlphaGo升级到2.0后，谷歌公司对它进行全新的改变，科研人员没有录入过去的棋谱，只是告诉它下围棋的基本规则，怎么样叫赢，怎么样叫输，然后把这些规则写成算法，交给AlphaGo ，让它自己和自己对练，把自己一分为二，一分为四，一分为八，为自己不断的创造对手，再把每次胜负的结果，保存的数据库，不断进行优化。因为AlphaGo具体强大的算力，所以它的更新迭代速度非常之快，人类的经验积累根本无法相比。

文章图片
AlphaGo和自己对接的每次胜负，就是为自己不断的积累经验，而且它是自己和自己玩，这些经验和人类完全没有关系，这就是后来柯洁和AlphaGo2.0对弈的时候，完全摸不到套路的原因。因为AlphaGo2.0的经验是来自机器自己，而不是来自人类，肯定不会按人类的套路来下棋，和一个这样的对手下棋，怎么可能会赢呢。
从这个例子，我们也可以知道什么才叫真正的人工智能，像AlphaGo1.0并不是真正的人工智能，只是基于大数据是一些查询的检索，如果没有了大数据，它什么也不会。 AlphaGo2.0就完全不同，它像人一样有学习能力和思考能力，能够通过一些基本规则，通过不断的学习，得到异于人类的能力。
能够像人类一样去学习，思考和行动，才叫真正的人工智能。通过强大的算力和先进的算法，人工智能可以在短时间内完成人类在几千年都不能完成的事情，所以，运用好人工智能，就可以让人类社会产生巨大的进步，这种进步在以前是无法想象的。