物料|AI 与「制造」的联姻、冲突与破局( 二 ) 双11|李佳琦|薇娅|欧莱雅|直播

两百多年前和现在如此相似，只不过蒸汽机变成了以AI为代表的机器人。
在西南证券某分析师看来，AI对制造业的影响，大体可以从成本效率、生产要素的再分配以及产业链的调整三个方面来解释。
在成本和效率方面，AI带来生产和管理效率的提升，使得生产能力进一步增强，具体表现在：人力及管理成本削减，机械化作业带来规模收益，产品的议价能力更强。
但在初期，企业的改造成本较高。
从生产要素投入上讲，技术要素将比劳动要素更重要。机器代替人工，人力成本将得到控制，但企业需要投入更多资金研发或购买机器（技术服务），比如对机器的维护、管理等，这将导致对技术要素的投入会更多一些。
对于产业链而言，AI对上游原材料供应商、中游生产制造商的影响以降本增效为主，下游的经销商则可以通过大数据、AI分析等掌握市场动向，迅速调整供应、营销策略。
“这实际上催生出了柔性供应链，和电商的C2M模式很接近。”
例如，在某一季度，市场对于某一商品的需求不断上涨，通过数据分析，如果这种需求在未来几个季度都存在增长空间，那么经销商会加大对该商品的进货需求；中游生产商获得更多订单，上游原材料供应商也会扩大生产规模。反之亦然。
“整个产业链上的生产、销售变得更加灵活。”该分析师表示。
不过，虽然AI对制造业的作用显而易见，然而自2015年以来，智能制造一直被提及，但进展并不顺利，许多企业的“智造”仍旧是以单一的设备或生产线的智能化为主，并未全面铺开。
这其实反映出一个深层次问题：智能制造，究竟是以AI，还是以制造为主导？
AI+制造 Or 制造+AI智能制造，分智能和制造两部分，不论是“AI+制造”，还是“制造+AI”，本质目的是相同的。但业界对于谁为主导，却有不同。
以AI公司为主的技术商认为AI是主导，智能制造的核心是通过AI 技术实现生产、管理和经营的智能化，进而推动制造业的升级，属于技术导向。
以制造业为主的厂商认为，AI固然重要，但制造业本身才是基础，没有基础，技术就失去了载体；智能制造的核心是制造业的“智能化”，属于产业导向。
这两种导向从根本上来讲，是两类厂商对于话语权的争夺。
话语权往往关系到议价能力。
一位某厂商的采购经理告诉AI掘金志，他所在的公司本打算引进某AI公司的智能化改造方案，但报价太高，远超预算，而且降价空间很小，因此就搁置了改造计划。
但在AI公司的人看来，这样比较高昂的报价很正常，“设备成本高，价格自然就高上去了，并且公司需要做定制化，设备的保养、维护、售后技术支持等都要花费。”
一边是购买力不足，渴望降价；一边是技术变现压力大，拒绝降价；两者形成了对峙，久久僵持不下。
“哪个主导，哪个就更有优势，就能拿到议价权，但这场较量还没有分出胜负。”该分析师认为，这样实际造成了供给与需求的不匹配，是智能制造未能规模化铺展的根本原因。
从另一个方面看，这两种导向，也涉及到商业模式的区别。
AI企业大多做的2B业务，而制造业企业则以B+C为主。
在AI企业看来，企业的数字化转型首先要增效，其次才是降本。因为增效带来的收益可以弥补成本，并且AI产品、设备、技术的成本很难降下来，但AI带来的人力成本、管理成本的削减，是降本的核心内容。
但制造业企业的观点却有差异，制造业市场非常成熟，竞争很激烈，对性价比追求极高。比如，某条生产线要达到什么水平，出货量、良率保持多少，年产值、折旧、损耗，回本周期等等，最重要的是单位产品的成本能够进一步降低，才能扩大其利润空间，这才是降本的主要内容。