如今各行各业都在不断发展,那些热门项目也很有竞争力 。所以还是做一些新兴产业比较好,也很有前景 。有哪些新兴产业?快来了解2019年十大新兴产业吧!
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2019十大新兴产业
一、5G网络 5G网络是最新一代的蜂窝移动通信技术,也是4G、3G和2G系统的延伸 。5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节能降耗、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接 。
5G的发展也来源于移动数据需求的不断增长 。随着移动互联网的发展,越来越多的设备接入移动网络,新的服务和应用层出不穷 。预计2018年全球移动宽带用户将达到90亿 。到2020年,估计移动通信网络的容量需要比当前网络容量增加1000倍 。未来的网络必然是多网络共存的异构移动网络 。为了提高网络容量,需要解决高效管理每个网络、简化互操作性和增强用户体验的问题 。
二、人工智能根据预测,2024年人工智能市场规模将增长至111亿美元 。前期的技术积累和数据积累在过去已经产生了显著的规模效应,因此人工智能重塑各行各业的浪潮即将来袭,这将引发新一轮的it设备投资 。
未来3-5年,智能化浪潮将带来万亿级市场 。在人工智能领域,需要关注的方向包括:
1)计算机视觉识别(人脸识别是典型);
2)计算机适配(以各种机器人为例);
3)细分底层技术领域(如自然语言处理、机器学习、知识映射);
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2019十大新兴产业
三、无人技术无人驾驶技术主要应用于无人机、无人驾驶汽车等领域 。美国Till集团预测,到2024年全球无人机市场规模将达到115亿美元,呈现快速发展趋势 。
1)随着政策的逐步放开,百度、谷歌、宝马、奥迪等巨头纷纷加紧布局无人驾驶汽车 。我们专注于汽车电子相关硬件、车联网相关软件、整车等各个领域的龙头企业;
2)在无人机领域,重点挖掘零部件制造和总体设计细分领域潜力巨大的优质企业和无人机解决方案提供商;
四、健康养老,在迫切需求和政策鼓励的推动下,医疗保健行业将迎来非常确定的发展机遇 。未来,中国政府和个人将面临巨大的养老压力 。到2014年,65岁及以上老年人口将达到1.4亿,占总人口的10.1%,到2020年,老年人口将增加到2.6亿 。与此同时,养老作为“健康中国”的一部分,被提升到国家战略层面 。
探索以家庭为基础、社区为支撑、机构为补充的多层次养老服务体系的发展机遇:
1)涉及养老核心产业——康复医疗的企业,具有可行的、连锁的潜在发展模式;
2)积极探索具有创新养老模式的企业;
五、教育国内民办教育市场规模超过6000亿元,五分之一的在线教育市场份额吸引了无数资本和企业家参与竞争
。经过过去一两年的洗礼,教育O2O(Online to Offline)举步维艰,不仅没有革了传统教育的命,还在盈利模式的探索上不知所措 。而传统线下教育培训机构除了拥有稳定的线下资源和师资以外,也在互联网+的攻势下顺应时代发展做出了很多改革 。此外,新一轮的高考改革也将带来新的商业模式和创业机会 。
六、口腔行业口腔行业也是比较暴利的一个行业,现代社会人对自己身体的重视程度普遍提升,使这一行业也出现在大街小巷 。补牙的费用的层次不齐显示出这个行业成本的弹性 。一颗进价仅几十元的假牙经过各口腔诊所和医院的“技术加工”后,卖给顾客的价钱翻番,少则几百,多则上千 。
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2019十大新兴行业
七、物流随着传统物流向现代物流的演变,物流业已经成为社会经济的基础部分 。现代物流作为一个系统化的整体正在极大地改变着目前的商务模式和生产模式,物流业越来越凸显出其在经济发展中的重要作用和不可或缺的战略地位;随着GDP的成长,我国贸易的进出口总值也相应的得到增长,同时拉动了物流运输需求的增长 。
八、新能源中国是最大的新能源市场,发展新能源产业是改变我国的能源结构,降低对化石能源的依赖度,同事减少环境污染的必然选择 。
大力度的财政补贴推动新能源产业快速走向成熟,蕴含丰富的机会:
1)锂电池在中国已经形成完整的产业链,下游动力和储能电池需求巨大;
2)中国新能源汽车市场在2015年实现井喷式发展,产销量均超过30万辆,同比增长超过300%,是全球第一大新能源汽车市场;
3)超级电容在快速充放电、高循环寿命、高功率密度方面相比较锂电池有明显优势,能够广泛用于城市公交、轨道交通、风力发电、石油钻探、港口机械等领域;
九、云计算企业向云端迁移是大势所趋 。可以看到:
1)公有云和私有云市场增长依然齐头并进,不是零和博弈;
2)IaaS层面:拥有多元化的商业应用生态圈越来越重要,如亚马逊、谷歌、微软等;
3)SaaS层面:主要集中在人力资源、OA、CRM、市场营销、B2B大宗商品采购等领域,如SalesForce、Sap、Oracle等;
4)PaaS层面:没有出现独立巨头,未来更可能由IaaS巨头向上或SaaS巨头向下延伸 。
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2019十大新兴行业
十、大数据大数据行业的融资总额2013-2015年分别为8亿美金、15.4亿美金及20亿美金;2013-2015年融资事件分别为10起、42起及超过50起 。“大数据+”已经渗透到几乎所有行业,如以阿里巴巴为代表的“大数据+零售”、以丁香园为代表的“大数据+医疗”、以搜房网为代表的“大数据+房地产”等等 。
1)对于资源型大数据公司:数据资源足够庞大完整,数据价值足够有想象空间,数据挖掘整合能力足够强;
2)对于技术型大数据公司:技术门槛够高,并足以让公司快速形成规模效应、网络效应,从而快速占领足够市场份额;
【什么新兴行业生意好做,国外新兴行业创业项目】3)对于应用型大数据公司:应用市场足够大,公司成长性好且可实现性强 。
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