物联网|对话滴普科技赵杰辉：祛魅神秘主义，做一个独立思考者( 三 ) 阿里巴巴|阿里云智能|摄像机

最上层建筑是DIC：
简单来说， DIC是给客户提供全面的业务创新咨询和解决方案设计。这也是滴普产品服务体系的特殊之处。滴普科技考虑到客户数字化的整体数据价值，从顶层数据战略规划入手，集结了DIC部门内多个行业领域专家，基于对业务的深厚理解，为客户提供专业的解决方案设计，并梳理业务标签，从而形成指标，再通过大数据、数据建模等数据智能技术，沉淀数据资产，赋能业务决策。
数智时代，对未来的几点思考用第一性原理思考问题，是滴普内部的习惯。
谈及数据智能领域痛点时，赵杰辉告诉新眸， “以三年为限，我认为未来数据智能赛道亟需解决的，是如何将客户最有价值的活动，用数据表达出来，将数据资产沉淀下来。 ”数据智能赛道和当下火热的SaaS赛道有着本质区别：后者更聚焦颗粒度小的数字化场景，比如营销会员体系，前者是一个复杂的系统性工程，价值度各有千秋。
在新眸看来，数据智能价值=（数据+人的智慧）×数据智能平台。
目前，大多数的企业客户卡在中间阶段：无法实现最终的场景智能化，以应用于真正的商业。换句话说，数据智能还有很多需要研究和解决的问题，但是企业在变道初期如果不能快速跟上，将会错失新一轮产业革命中的赶超良机。
平台方面的权威专家桑吉特·保罗·乔杜里认为，建立一个成功平台往往需要四个关键步骤：1 ，找出某个场景用例的痛点；2 ，找到供给双方的核心价值单元；3 ，设计出一个促进这种交互的方法；4 ，围绕这种交互建立一个网络。就这方面来看，滴普科技当下所做的事，更贴合于全域能力的“平台” ，而不是概念化的“中台” 。
从市场和用户规模来看，中国有着近5000万公司数量的企服市场规模，与庞大需求所不匹配的是，国内To B市场一直处于同质化竞争的“怪圈” ，讲故事的人有很多，产品力却被人诟病，也未曾诞生过现象级的“头号玩家” 。
“事物需要回归它的本质。 ”在赵杰辉看来， “近些年，特别是在商业领域里面，风气有点被带偏。举个简单的例子，品牌商更注重流量运营和转化，往往忽略了以商品为中心的竞争力， sales固然重要，但那不是商业的最终真理。 ”
现有的数据库、IT架构远远不足以支撑庞大场景下多变多元的业态需求，企业服务市场需要回归本质、向着务实出发，而最终，一切商业的胜利都是认知水平的胜利。