腾讯云|C轮累积融资1亿美金 禾多科技如何靠自我造血能力赢得资本青睐?( 二 )



禾多科技是怎样“炼成”的?
Fusion Fund张璐认为 , 自我造血、应用落地是创业公司的根基 。 显然 , 在亏损为常态的自动驾驶领域 , 禾多科技的优势不言而喻 , 这也让资本有理由相信这家创业型公司有底气走到自动驾驶市场真正爆发的时刻 。
那禾多科技自我造血的能力又是怎样“炼成”的呢?
第一是对渐进式发展战略的笃定 。 禾多从一开始就确定了自动驾驶的渐进式路线 。 禾多创立时 , 市面主流的两种发展路线 , 一是以Waymo、百度、小马智行等为代表的L4级无人驾驶路线 。 另一条路线就是渐进式路线 , 以特斯拉为代表 , 从L2级辅助驾驶着手 。
前者由于更具想象空间 , 是当时大多数公司选择的一条路 。 然而 , L4级自动驾驶方案实际落地困难 , 在中国的长尾场景众多 , 包括相应的交通法规都没有完善 , 从安全和使用上都无法大规模应用 。
以量产为目标的渐进式路线 , 前期并不需要太强的软件能力 , L2级辅助驾驶产生的数据量小、算法模型简单 , 对芯片的要求也不高 , 小算力芯片与算法强耦合便可实现L2级辅助驾驶 。
这条路线更适合禾多这样的初创型公司 , 能够在前期就让公司在数据积累、场景验证、算法迭代以及软硬件适配等重要环节方面能够累积经验 , 为后续的产品稳定、性价比、服务质量以及车型适配度等商业化落地做好铺垫 。
第二个原因是优质的管理层素质和产品、工程意识的企业文化 。 公司的创始人作为百度自动驾驶的最早操盘人 , 在技术层面和实用场景上对行业的理解非常深入 , 而产品、工程意识为主导的企业文化又能让员工对自动驾驶祛魅 , 从高速、泊车等大众化 , 更容易普及的场景出发 , 在具体的市场需求和技术细微处着手 , 逐渐形成了一支业内少有的全栈自动驾驶技术研发的团队 。
战略规划方面的专注和稳健 , 让禾多在与专注突破L4级高级别自动驾驶的大厂的竞争中不落下风 , 硬件研发也更为聚焦 , 每一分精力都花在“刀刃”上 , 例如 , 为了能有与自家软件算法深度耦合的硬件 , 禾多科技自主研发了自动驾驶域控制器HoloArk、多功能前视摄像头HoloIFC , 此外 , 还积极参与了AUTOSAR软件合作开发、标准推广 , 磨砺自身实力的同时也在为行业发展建设作出贡献 , 得到了行业的认可 , 禾多近年来先后获得2022年中欧智能汽车科技创新奖、2022年AUTOSEMO创新产品优秀案例等奖项 。
更贴合实际的禾多很好地把握了市场需求和技术平衡 , 这是自我造血的能力炼成的关键 。

结语
当前的禾多科技在塑造了良好的企业基本面 , 验证了稳健经营策略的正确性的同时 , 还先后成功将自主研发的轩辕平台、自动驾驶中间件HoloSAR、HoloPilot行车自动驾驶系统、HoloParking智能泊车系统等技术推向市场 , 并且已经取得量产成果 , 这就让其完成了从技术构想到技术实现再到规模化应用的想象力 。
今年以来 , 《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》(征求意见稿)《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》等一系列推动自动驾驶落地的政策法规出台 , 北京、重庆、武汉纷纷开启自动驾驶试点 , 表明国内的自动驾驶技术已经来到了大规模落地应用的前夕 , 未来 , 将有更多的支持政策落地 , 更多的城市开始推广自动驾驶技术 , 这与蓬勃的市场需求一拍即合 , 自动驾驶的落地速度将远超想象 , 在商务端会涌现更多主机厂商应用 , 这让已经处在自动驾驶量产化快车道的禾多科技拥有了更多的想象力 。
高级别自动驾驶“梦想照进现实”之路漫漫 , 禾多以量产交付为业务地基 , 利用海量真实交通数据不断训练优化软件算法适应日常复杂的环境 , 在全场景自动驾驶的赛道上 , 禾多科技或许能上演“以下克上”的奇迹 。